当地时间2026年3月16日，美国加州圣何塞会议中心的英伟达GTC 2026大会的舞台上，黄仁勋迟到了近20分钟。

　　在这场“AI届春晚”上，英伟达的一举一动、乃至黄仁勋的一言一行，都将备受华尔街、产业链的关注。

　　去年10月，黄仁勋曾豪言，英伟达最新芯片将在2026年末创造5000亿美元收入，这一度引发市场质疑。而本次GTC会上，他自信满满地表示，目前看来这一数字只会继续增长，到2027年至少会达到1万亿美元收入。

　　过去两年，Blackwell架构支撑了英伟达华丽的业绩增长，在AI算力需求的指数级扩张面前，摩尔定律“撞墙”，更强大的下一代芯片架构也应运而生。

　　今年1月，黄仁勋在CES 2026的开幕演讲中正式发布了Vera Rubin计算架构。在本次GTC 2026上，黄仁勋介绍了更多Vera Rubin的细节。

　　其中的Vera CPU，号称是世界上首款专为AI和强化学习时代打造的处理器，其效率是传统机架式CPU的两倍，速度提Kaiyun升50%。

　　黄仁勋将Vera Rubin NVlink 72比作“人工智能时代的引擎”，其计算能力在十年内提升了4000万倍。

　　“随着Vera Rubin的推出，AI智能体的转折点已经到来。” 黄仁勋说。

　　2025年12月，英伟达斥资约200亿美元获得Groq公司的技术许可。Groq开发的芯片被称为LPU（Language Processing Unit），专为AI推理任务设计。GroKaiyunq公司称，LPU运行大语言模型及其它AI模型的效率，可比GPU高出10倍。

　　黄仁勋表示，Groq 3 LPU 和 Vera Rubin 是两种不同功能的芯片，前者针对AI智能体系统对低延迟的需求，而后者满足的是长上下文的需求。据英伟达介绍，将两款处理器的性能结合，每兆瓦功耗的推理吞吐量最高可提升35倍。

　　大会还发布了全新神经渲染技术NVIDIA DLSS 5。DLSS 5 引入了一种实时神经渲染模型，能够为像素注入逼真的光照和材质效果。

　　英伟达称，DLSS 5 弥合了渲染与现实之间的鸿沟，使游戏开发者能够打造出前所未有的逼真计算机图形，而这种效果以往只有在好莱坞视觉特效领域才能实现。这是公司自2018年推出实时光线追踪技术以来在计算机图形领域取得的最重大突破。

　　“在NVIDIA发明可编程着色器25年后，我们正在再次革新计算机图形技术，”黄仁勋称，“DLSS 5是图形领域的GPT时刻——它将手工渲染与生成式AI相结合，在显著提升视觉真实感的同时，保留了艺术家进行创意表达所需的控制力。”

　　虽然发布会前黄仁勋称将发布一款“令世界震惊的芯片”，业内普遍认为是Feynman，但他此次并没有用太多篇幅介绍这款芯片的细节。

　　黄仁勋介绍，2028 年，英伟达将推出全新的 Feynman系列，包括新的 GPU 和 LPU，以及名为“Rosa”的新型CPU。返回搜狐，查看更多