德勤《2026年技术趋势报告》作为第17版年度报告，印证了AI成为如电力般的基础性技术，企业正从AI实验阶段转向规模化落地以实现实际业务价值，创新的指数级复合效应成为核心特征，五大核心趋势与八大技术信号揭示了AI驱动下企业技术发展与运营转型的关键方向。

　　报告指出，创新的复合效应体现在技术、数据、投资与基础设施的相互加速，生成式AI的用户增长速度远超传统技术，企业需重构流程而非单纯自动化，将投资与业务成果关联。物理AI与机器人技术的融合，让机器人从预编程设备进化为自适应系统，在仓储、制造、医疗等领域落地，人形机器人成为下一个前沿，2035年预计将有200万台投入职场，同时生物混合机器人、量子机器人等方向已现探索。

　　智能体AI的落地面临现实挑战，仅11%的企业将其投入生产，核心问题在于企业未重构流程而是简单自动化，领先企业正将智能体视为硅基劳动力，搭建专属管理框架并Kaiyun科技有限公司实现多智能体编排。AI基础设施方面，尽管推理成本大幅下降，但使用量激增推高整体开支，企业正转向云、本地、边缘结Kaiyun科技有限公司合的混合架构，打造适配AI的专用数据中心，同时可持续计算、轨道数据中心等新方向成为探索重点。

　　企业还在进行AI原生技术组织的重构，64%的企业增加AI投资，技术组织从基础设施维护转向战略引领，新岗位不断涌现，CIO的角色也向AI布道者与协调者转变，模块化架构、人机协作成为组织设计核心。AI在带来创新的同时也引发网络安全悖论，企业需从数据、模型、应用、基础设施四大维度筑牢安全防线，同时利用AI实现自动化威胁检测、红队演练等防御能力，应对AI与物理基础设施融合、自主网络战等未来风险。

　　此外，报告还梳理了八大值得关注的技术信号，包括基础模型发展是否触顶、合成数据的价值与风险、神经形态计算的突破、边缘AI的普及、AI可穿戴设备的发展、生物特征认证的应用、AI智能体的隐私权衡以及生成引擎优化取代搜索引擎优化的趋势。这些信号反映了技术变革的加速，企业的快速感知与适应能力，成为在AI时代保持竞争力的关键。