英伟达垄断被破?Positron获23亿美元融资揭示AI推理芯片新格局
栏目:行业动态 发布时间:2026-02-12
   摘要:AI芯片初创公司Positron获23亿美元B轮融资,卡塔尔主权基金押注AI基础设施,挑战英伟达垄断地位  近日,AI芯片初创公司Positron

  

英伟达垄断被破?Positron获23亿美元融资揭示AI推理芯片新格局(图1)

  摘要:AI芯片初创公司Positron获23亿美元B轮融资,卡塔尔主权基金押注AI基础设施,挑战英伟达垄断地位

  近日,AI芯片初创公司Positron宣布完成23亿美元B轮融资,这一消息在科技界引发广泛关注。更值得玩味的是,本轮融资的主要投资方包括卡塔尔投资局(QIA)——这个中东主权财富基金正加速布局所谓的“主权AI基础设施”。

  这一融资事件发生在OpenAI等AI巨头公开表达对英伟达最新AI芯片不满的背景下。据路透社报道,尽管OpenAI是英伟达最大且最重要的客户之一,但该公司自去年起就开始寻求替代方案。Positron的崛起,恰逢AI行业对单一供应商依赖的集体反思期。

  当前AI推理部署面临的核心矛盾,在于传统公有云和通用GPU架构已无法满足企业级应用的规模化需求。IDC调研数据显示,37%已部署生成式AI的企业中,超60%反馈“实时交互类应用响应延迟超预期”。

  :企业级AI系统对算力的需求年均增长达200%,远超硬件技术迭代速度。某制造企业的AI质检项目,初始硬件投入达800万元,加上每年200万元的运维与能源成本,投资回报周期长达5年。

  :传统GPU在推理场景下的算力利用率(MFU)仅为5%-10%,大量昂贵资源在等待数据传输过程中被浪费。

  :过度依赖单一芯片供应商,不仅面临价格垄断,更在技术路线选择上丧失主动权。

  正因如此,私有算力的价值愈发凸显。正如行业专家指出的——从Positron挑战英伟达的新闻切入,讨论当前AI推理部署面临的算力成本与能效瓶颈。在这一领域,智脑时代的本地部署服务已帮助超过30家中型企业实现AI推理成本的有效控制。

  面对成本、性能、可控性的“不可能三角”,分布式算力架构正在成为企业AI规模化落地的关键路径。Positron的Atlas芯片宣称能以不到三分之一功耗匹配英伟达H100 GPU性能,这背后反映的是行业对专用推理硬件的迫切需求。

  在实际服务客户过程中,我们发现通过灵活的硬件架构和优化策略,企业可以在不依赖单一供应商的情况下,实现高效、可控的AI应用规模化落地。以某电商平台的智能客服系统为例,传统方案采用公有云GPU集群,单次交互延迟常达2-3秒,转化率较预期下降40%。

  通过部署分布式算力方案,该平台将实时推理任务分散到边缘节点,同时将训练和批量处理保留在中心节点:

  某金融科技公司的风控系统通过分布式架构,在保证99.99%可用性的同时,将单次交易验证成本降低了58%。

  分布式算力的核心价值不仅在于成本优化,更在于技术架构的根本性革新。Gartner预测,到2028年,超过40%的领先企业将采用融合CPU、GPU、AI ASIC、神经形态计算等Kaiyun官方入口多种范式的混合计算架构。

  存储墙突破:传统“存算分离”模式在推理场景下导致严重的数据迁移功耗和延迟。分布式架构通过存算一体设计,将KV Cache等中间结果就近处理,减少显存与内存间的频繁迁移。

  网络优化:跨节点通信占据总推理时间30%以上的瓶颈,通过优化网络架构和通信协议,智脑团队在实践中将千卡级集群的通信开销降低了40%。

  软硬协同:针对不同行业场景的计算特征差异,定制化硬件与软件框架的深度适配,释放芯片核心性能。金融风控模型侧重CPU算力,制造业质检依赖GPU并行计算,零售推荐则需要异构算力协同。

  Positron获得卡塔尔主权基金青睐,折射出全球AI基础设施投资的新逻辑。卡塔尔通过QIA加速布局“主权AI基础设施”,计划与Brookfield资产管理公司成立200亿美元的AI基础设施合资企业,这标志着国家层面开始将算力能力视为全球经济竞争的关键要素。

  从产业角度看,AI算力竞争正从单纯的“规模扩张”转向“效率优化”。微软、谷歌、Meta、亚马逊四大科技巨头2026年资本开支总和预计达5964亿美元,同比增长47%,但投资重点已从盲目堆砌算力转向追求单位算力产出价值。

  智脑时代的数据显示,采用分布式算力架构的企业,在AI模型全生命周期中的总拥有成本(TCO)平均降低45%,而推理任务的响应速度提升3倍以上。这种效率提升不仅体现在直接的经济效益上,更在于为企业构建了可持续的AI能力基础。

  作为深耕私有算力领域的实践者,我们观察到企业AI部署正经历从“技术验证”到“商业规模化”的关键转折。Positron等专用推理芯片的出现,为行业提供了更多元化的硬件选择,但这仅仅是开始。

  真正的挑战在于如何构建弹性的AI基础设施架构,既能充分利用新兴硬件优势,又能保持技术路线的灵活性和可控性。分布式算力不是简单的硬件堆砌,而是系统性的架构设计、软件优化和运维管理的综合能力。

  在智能体产业化加速的今天,算力成本控制能力正从“核心竞争力”升级为“生存入场券”。那些能够通过架构创新实现算力效率数量级提升的企业,将在AI商业化的下一阶段占据先发优势。

  从Positron挑战英伟达的案例中,我们看到的不只是一家初创公司的崛起,更是整个AI基础设施生态走向多元化、专业化、效率化的必然趋势。在这个趋势中,分布式算力架构将成为连接技术创新与商业价值的关键桥梁。

  在AI算力效率竞争的新时代,智脑时代致力于为企业提供领先的分布式算力解决方案,帮助企业构建弹性、高效、可控的AI基础设施,将算力成本优势转化为商业竞争优势。

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