2026年初春的一个傍晚，理想汽车研发中心的会议室里，李想指着屏幕上的人形机器人概念图，语气平静却掷地有声：“今天我全程几乎不谈汽车，只谈AI和机器人，足见其重要性。”

　　窗外，北京亦庄的灯火次第亮起，而室内这群工程师的目光，早已穿越眼前，投向了一个更为遥远的未来。

　　这场近两小时的全员会，标志着理想汽车正式将具身智能提升至公司战略核心，从“智能电动车公司”向“具身智能科技集团”实现战略跃迁。

　　在李想的战略棋局里，从2015年创办理想汽车之初提出“汽车的终极形态是机器人”，到2026年明确宣布进军人形机器人赛道，每一步都遵循着“深挖洞、广积粮、缓称王”的慢哲学，藏着对技术演进的长远预判。

　　“2015年，我们创办理想汽车时就问过自己：汽车的终极形态是什么？大多数人的答案是：更快、更智能的交通工具。我们的答案是：机器人！”

　　李想在2026年2月5日的个人微博中，再次回望创业初心，印证了这一超前判断的由来。

　　彼时，特斯拉Model S刚进入中国不久，整个行业还在为续航里程和充电效率绞尽脑汁，而李想已经跳出参数竞赛，将目光投向了更远的具身智能赛道，这在当时的内部会议上，也曾让不少人感到困惑。

　　他始终认为，汽车行业的竞争终将升维：当电动化成为标配，智能化成为基础，真正的战场将转移到“AI+实体”的具身智能领域。

　　“如果只停留在电动车维度，竞争逻辑就会变成参数大战，这在某种程度上是研发资源的浪费。”

　　李想的这一观点，直指当下行业“内卷”的核心，也阐明了理想布局具身智能的底层逻辑——跳出单一智能终端，打造能与真实世界交互的智能体。

　　2018年，当首款车型理想ONE亮相时，行业关注的是其增程式技术路线——这一路线当时被视为理想立足市场的“基本盘”。

　　而李想更在意的是车上搭载的麦克风、雷达和摄像头.......这些感知硬件让汽车首次具备了“能听、能看”的能力，实现了具身智能的“感知启蒙”，也为后续高阶辅助驾驶和具身智能研发积累了宝贵的硬件与数据基础，成为理想全栈自研之路的起点。

　　2019年，理想首款车型ONE刚刚开启交付，生存是摆在团队面前最赤裸的挑战。

　　然而，就在一次关于技术路线的内部讨论中，李想却出人意料地抛出了一个与当下似乎毫无关联的问题：“十年后，用户需要的是一辆更省电的车，还是一个能自主移动的智能空间？”

　　作为一名连续创业者，他亲历过互联网从PC到移动时代的变迁，深刻理解“范式转移”的威力。

　　他曾在采访中分享过一个洞察：“功能手机的巅峰之作诺基亚N97，其硬件堆叠不逊于早期的iPhone，但它败在了对‘手机到底是什么’的认知维度上。”

　　电动汽车降低了造车门槛，实现了动力总成的平权，但这仅仅是上半场。下半场的决胜点，在于汽车能否从“零部件组装体”升级为“软硬件一体化的智能机器人”。

　　它不是简单地为汽车增加一个语音助手或自动泊车功能，而是将智能作为底层架构，让车辆具备持续的感知、学习和行动能力。

　　2021年，理想正式启动自研感知系统和操作系统的研发工作，相关研发方向集中在多模态融合感知、复杂场景决策等具身智能的关键技术上。

　　李想用他惯有的形象比喻阐释其重要性：“这就好比修桥，别人在讨论用哪种涂料让桥更漂亮，我们在勘察地质，设计桥墩能打多深。表面工程追一追总能赶上，底层地基的差距一旦拉开，就是代际的。”

　　面对投入巨大且回报周期漫长的前沿技术，内部不乏质疑的声音：是否太早了？资源是否应该更聚焦于当下的产品交付？

　　李想的回应斩钉截铁：“世界上最贵的代价，是‘我本来可以’。在趋势判断上，领先半步是先驱，领先一步可能成先烈，但这个险必须冒。因为我们赌的不是一个功能，是一个时代。”

　　于是，在理想ONE凭借精准的产品定义站稳脚跟的同时，一套关于智能汽车终极形态的底层逻辑，已经在理想的战略蓝图中悄然铺开。

　　也有投资机构认为理想在汽车业务尚未实现稳定盈利、市场竞争日趋激烈的情况下，投入巨资布局机器人，风险过高。

　　面对这些压力，李想始终坚定自己的判断：“具身智能是未来十年最具爆发力的赛道，现在布局，是用当下的利润和确定性，换取未来的平台入场券。理想的汽车业务，能够为具身智能研发提供稳定的现金流和技术支撑；而具身智能，能够让理想摆脱单一汽车制造商的定位，实现长期增长，这是一种双赢的布局，虽然短期面临压力，但长期来看，一定能为投资者创造更大的价值。”

　　为了顶住压力、确保具身智能战略顺利落地，李想亲自牵头机器人研发项目，每天驻扎在研发中心，与团队一起解决技术难题；

　　同时，优化企业管理，全面回归“创业公司”模式，减少层级汇报、聚焦用户价值和研发效率，关闭部分低能效门店，节省资金，投入到具身智能研发中。

　　他还多次安抚研发团队，鼓励大家“顶住压力、坚持下去”，他表示：“这条路虽然难走，但只要我们坚持下去，稳步推进，就一定能实现突破，让理想在具身智能领域脱颖而出，实现企业的二次增长。”

　　据理想内部人士透露，李想经常在内部会议上描绘未来的场景：“未来，当你下班回家，理想的人形机器人已经做好了晚饭、打扫好了房间；当你需要出差，机器人会帮你整理行李、照顾老人和孩子；当你在工厂工作，机器人会帮你完成精密装配、物料转运等繁琐、危险的工作；而理想的汽车机器人，会成为你移动的智能伙伴，全程陪伴你出行，实现‘车-机器人-穿戴设备’的无缝协同。这就是我们要做的具身智能，让科技真正服务于人类，让机器人成为人类的硅基家人。”

　　最大的挑战在于，这不是任何单一技术突破所能解决的，它需要一整个技术生态的协同进化。

　　理想的选择，不是闭门造车，而是以一种开放和系统化的方式“广积粮”，悄然构筑自己的护城河。

　　去年4月，理想宣布将核心的智能汽车操作系统开源，这一举动在业内引发巨大反响。

　　表面上看，这似乎是在“无私奉献”自己的技术成果。但深入剖析，这是一步极具深意的生态棋局。

　　李想对此的解释一针见血：“智能汽车的竞争，未来是生态的竞争。一个人可以走得很快，但一群人才能走得很远。我们开放底层系统，是为了吸引更多的开发者、供应商和我们一起，定义和丰富‘汽车机器人’的应用生态。”

　　这好比谷歌通过开源安卓系统，吸引了全球开发者共同打造移动生态，从而奠定了其在移动时代的主导地位。

　　理想开源星环OS，旨在降低开发门槛，汇聚行业智慧，快速迭代出更适合具身智能场景的软件应用，为未来的“汽车机器人”注入灵魂。

　　这款眼镜并非简单的车载娱乐外设，其核心在于实现理想智能体验从车内空间向用户全天候生活陪伴的自然延伸，搭载自研MindGPT-4o多模态大模型，可通过“理想同学”语音指令控制车辆功能。

　　它打破了车内屏幕的物理限制，将交互界面延伸到用户全生活场景，让理想的AI能力真正走出车内，成为具身智能的轻量化载体。

　　理想MindVL模型的持续推进，是攻克具身智能核心难题——“理解常识”的关键。

　　传统的智驾感知系统能识别出“一条狗”，但理想VLA理解的是“一条突然从路边窜出的狗”所带来的风险，并做出减速避让的决策。

　　这种结合了视觉、语言和行动的多模态大模型，是让AI从“识别”走向“理解”，从“执行指令”进化到“主动决策”。

　　李想曾在技术沙龙上分享：“我们追求的智能，不是背下交规的‘学霸’，而是拥有多年驾龄‘老司机’的瞬间判断力。这需要AI真正读懂这个世界。”

　　他在不久前结束财报会上披露的技术路径——3D ViT感知模型、自研M100芯片、线控体系改造——无一不是为了实现“下一代自动驾驶性能将有5-10倍提升，事故率下降约50%”这一目标。

　　从开源系统构建生态，到探索新型人机交互，再从打磨AI认知能力到底层算力自研，理想这些看似分散的举动，被一条清晰的逻辑链条紧密串联。

　　它们不是在追逐单点的技术炫技，而是在系统地、有耐心地搭建一个支撑具身智能得以实现的完整技术栈。

　　2018年让车有感知，2022年发布中央域控制器XCU，2022年11月启动自研芯片，2023年启动自研大模型，2024年星环OS上车，这些都是在为具身智能打基础。

　　今年1月，李想接受新浪专访，谈及M100芯片与产品落地，李想强调：“2026款全新理想L9搭载M100芯片，这在内部是‘死命令’，这款芯片不仅是为汽车研发的，更是为我们未来的具身智能产品研发的，它预留了机器人交互接口，算力完全能满足人形机器人的感知与决策需求。我们的产品计划很清晰，2026年底推出人形机器人原型机，2027年部署工厂场景，2028年推出量产机型，循序渐进、稳步落地。我们不追求‘先发’，但我们要追求‘稳健’和‘领先’，每一款产品，都要基于我们的技术积淀，确保能真正落地、能创造价值，而不是单纯的概念展示。”

　　理想一直强调“车和家”的场景，这就是具身智能的核心场景——物理生活空间。

　　从2022年开始做的“冰箱彩电大沙发”，到2026年发布的全新理想L9，集成了眼睛、大脑、心脏、神经、手脚——完整的技术栈，在全新理想 L9 上，汽车不再只是被使用的对象，而是能够识别你、理解你、服务你的智能体。

　　然而，在具身智能这条赛道上，理想却展现出异乎寻常的耐心，奉行着“缓称王”的长期主义哲学。

　　他多次在内部强调：“Gartner曲线告诉我们，任何颠覆性技术都会经历泡沫期、幻灭期，然后才是稳步爬升期。在泡沫期过度宣传，只会拉高外界不切实际的期望，最终反噬自己。”

　　因此，尽管理想在具身智能领域已有相当的技术储备，但在公开宣传上却极其克制。

　　你很少看到理想召开专门的发布会去渲染某个遥远的自动驾驶概念，取而代之的，是一个个扎实落地的功能迭代：不管是NOA，高精地图，还是VLA……

　　这种“多做少说”的风格，避免了在技术尚未完全成熟时陷入舆论的漩涡，也为研发团队赢得了专注于技术攻坚的宝贵时间和空间。

　　理想的具身智能布局，核心优势是“技术复用”。这背后，是李想“务实创新”的战略思维。

　　——李想始终认为，“好的创新，不是从零起步，而是在现有优势的基础上，实现协同复用，降低风险和成本”。

　　在机器人研发过程中，李想多次强调“技术复用”的重要性，要求研发团队“充分发挥十年汽车技术积淀的优势，避免从零起步，浪费研发资源”。

　　比如，在机器人的域控制器研发中，李想要求团队复用理想L9的xCU域控制器技术。

　　经过优化适配，作为机器人的“神经中枢”，这一举措，不仅节省了近10亿元的研发成本，还缩短了6个月的研发周期；

　　在机器人的AI算法研发中，李想要求团队将VLA大模型直接迁移至机器人场景，经过几亿公里行驶数据验证的大模型，能够快速适配机器人的感知-决策-执行闭环，大幅减少基础模型的开发工作量。

　　据理想内部人士透露，李想经常亲自参与技术复用的方案讨论，对每一个技术复用的细节都严格把关，确保技术复用的可行性和可靠性。

　　他还多次带队拜访汽车供应链的合作伙伴，争取核心部件的复用支持，比如，与宁德时代合作，将汽车动力电池技术迁移至机器人电池研发，争取到了优惠的采购价格和技术支持；与国内灵巧手供应商合作，结合汽车的感知技术，优化灵巧手的交互能力。

　　与一些车企将自动驾驶视为短期变现工具不同，理想始终将安全与用户体验置于首位。

　　李想有一个著名的“双95%”理论：“任何一个智能驾驶功能，只有在覆盖95%以上常见场景，且用户体验满意度达到95%以上时，才值得向用户推送。否则，宁可不推。”

　　这种对安全冗余和体验完整性的极致追求，决定了其技术落地必然是一个循序渐进、厚积薄发的过程。

　　它更像是一场精心策划的“饱和式研发”，在技术达到临界点之前，绝不轻易亮出底牌。

　　那么，如此耐心的投入，具身智能对于理想的未来究竟意味着什么？其战略意义是多重且深远的。

　　当电动汽车的基础性能（续航、充电、动力）逐渐同质化，智能座舱的硬件和UI设计也极易被模仿时，由具身智能驱动的、具备持续进化能力和个性化服务能力的“汽车机器人”，将成为无法被简单复制的核心竞争力。

　　基于庞大车队收集的实时数据，可以提供精准的保险服务；车辆在闲置时可能成为自动驾驶物流网络的一员，创造额外收益；甚至可能催生全新的移动即服务业态。

　　李想曾断言：“如果苹果的iPhone止步于iPod Touch加个通讯模块，它不可能开创移动互联网时代。”

　　同理，如果理想止步于制造更舒适的电动车，那么在行业向真正的智能移动空间跃迁时，很可能面临降维打击。

　　李想对理想具身智能的未来，有着清晰的期许——打造“硅基家人”，让机器人真正融入人类的生活，成为人类的伙伴，同时推动具身智能产业的升级，让理想成为全球具身智能领域的头部企业。

　　夜幕降临，理想的研发中心依然灯火通明。这不由得让人想起李想的另一句话：“用十年后的眼光，做今天的选择。”

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