日前，由瑞士、德国和美国的科学家组成的研究小组首次成功研发出一种新奇的微芯片，能够实时模拟人类大脑处理信息的过程。这项新成果将有助于科学家们制造出能同周围环境实时交互的认知系统，为神经网络计算机和高智能机器人的研制提供强有力的技术支撑。 以前的类似研究都局限于在传统计算机上研制神经网络模型或在超级计算机上模拟复杂的神经网络，而新研究的思路是：研发在大小、处理速度和能耗方面都可与真实大脑相媲美的电路。研究小组成员基尔克莫·因迪韦里表示：“我们的目标是直接在微芯片上模拟生物神经元和突触的属性。” 做到这一点面临的主要挑战，是配置由人造神经元组成的网络，让其能执行特定的任务。研究小组现在已经成功地攻克了这一“碉堡”，他们研发出一种被称为“神经形态芯片”(neuromorphic chips)的装置，能够实时执行复杂的感觉运动任务，并借助这一装置，演示了一个需要短期记忆力和依赖语境的决策能力的任务，这是认知测试所必需......

　　日前，由瑞士、德国和美国的科学家组成的研究小组首次成功研发出一种新奇的微芯片，能够实时模拟人类大脑处理信息的过程。这项新成果将有助于科学家们制造出能同周围环境实时交互的认知系统，为神经网络计算机和高智能机器人的研制提供强有力的技术支撑。 以前的类似研究都局限于在传统计算机上研制神经网络模型

　　成长于纽约市郊外的Takao Hensch从他老爸口中学会了德语，从老妈口中学会了日语，从生活中学会了英语。“我感到非常奇怪，”他说，“为什么在孩提时期学语言如此之易，而成人之后学起来又是如此之难?” 现在，作为麻省波士顿儿童医院的神经科学家，Hensch在这一问题的研究前沿，他们正努

　　人脑约有一千亿个神经元，神经元通过100万亿突触（即神经元之间的空间）传递指令，使大脑能够以闪电般的速度识别图案，完成记忆并执行其它学习任务。新兴领域“神经形态计算”的研究人员试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片，通过模拟信号工作，类似于神经元。通过这种方式，小型神经形态芯片可以像大脑一样有效地

　　人脑约有一千亿个神经元，神经元通过100万亿突触（即神经元之间的空间）传递指令，使大脑能够以闪电般的速度识别图案，完成记忆并执行其它学习任务。新兴领域“神经形态计算”的研究人员试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片，通过模拟信号工作，类似于神经元。通过这种方式，小型神经形态芯片可以像大脑一样有效地

　　每年都有数以百万计的人经历着失忆的痛苦。原因有很多：比如大量退伍军人和足球运动员的创伤性脑损伤，比如老年人的脑中风和老年痴呆症；甚至我们所有人都会经历的大脑正常老化。记忆的丧失似乎不可避免，但是一位特立独行的神经科学家正致力于电子疗法。由DARPA资助的南加州大学生物医学工程师Theodore

　　自工业革命以来，人与机器融合的脑机接口技术，激发了人类无穷的想象力。历经半个Kaiyun官方入口多世纪的探索，大脑芯片这项曾被视为实验室奇观的脑机接口技术，如今正悄然走进现实。据美国石英财经网站报道，尽管成就斐然，但大脑芯片技术仍面临诸多挑战。无论是提升识读精准度，还是应对网络安全与隐私保护等难题，都亟须产业界

　　为了经济地、标准化地实现LonWorks技术的应用，Echelon公司设计了神经元芯片。神经元这一名称是为了表明正确的网络控制机制和人脑是极为相似的。人脑中是没有控制中心的。几百万个神经元连接在一起，每个神经元都能通过位数众多的路径向其他的神经元发送信息。每个神经元通常专注于某一种特殊功能，但是任何

　　1月16日消息，据Futurism网站报道，目前研究人员正在改进并完善“芯片大脑”技术。科学家们认为，随着这种技术的成熟，未来或将可以不再因许多神经系统疾病进行动物甚至人体临床试验。 图示：劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）的研究人员戴夫索西亚（Dave Soscia）正在显微镜下检查“

　　神经系统发育是一个高度动态和极其复杂的过程。建立体外仿生的组织细胞外微环境，探索和理解这些错综复杂的神经发育过程对神经科学、发育生物学及临床医学都具有极大的科学研究与应用价值。然而，目前国内外学者研究主要集中于单因素诱导的神经发育，对于多诱导因素参与的神经系统发育微环境体外构建及其技术与方法，还有待

　　神经系统发育是一个高度动态和极其复杂的过程。建立体外仿生的组织细胞外微环境，探索和理解这些错综复杂的神经发育过程对神经科学、发育生物学及临床医学都具有极大的科学研究与应用价值。然而，目前国内外学者研究主要集中于单因素诱导的神经发育，对于多诱导因素参与的神经系统发育微环境体外构建及其技术与方法，还有待

　　大脑如何推断两件事之间的关系？科学家通过实验任务对人类大脑活动进行记录，创建了一个独特的数据库，然后利用人工智能（AI）将数据转化为清晰的高维几何形状，首次阐明了人类大脑中推理的神经过程。研究结果14日在《自然》杂志网站在线发表。美国哥伦比亚大学祖克曼研究所、西达赛奈医疗中心团队此次对17名

　　精神分裂症患者大脑弥散张量成像(DTI) 迄今为止人类共经历了多次巨大的社会变革，而每一次变革都是由新发明的工具推动的，距离我们最近的一次是由信息技术带来的。不过，美国神经科技工业组织(NIO)的创立者扎克·林奇告诉大家，即将到来的新变革的主角是“神经技术”。 早在20世纪90年代，一项

　　神经过程首次阐明 科技日报北京8月14日电 （记者张梦然）大脑如何推断两件事之间的关系？科学家通过实验任务对人类大脑活动进行记录，创建了一个独特的数据库，然后利用人工智能（AI）将数据转化为清晰的高维几何形状，首次阐明了人类大脑中推理的神经过程。研究结果14日在《自然》杂志网站在线发表。在现实中，当

　　美国纽约大学的生物学家发现了大脑发育的一个意想不到的来源，这一发现为神经系统的构建提供了新的见解。这篇9月1日发表在Science杂志上的研究文章发现，神经胶质细胞长期以来被认为是被动支持细胞的非神经细胞的集合，实际上对大脑神经细胞的发育至关重要。文章的第一作者Vilaiwan Fern

　　来自特温特大学（University of Twente）的研究人员设计了一款微针，其中的微通道可用于从大脑局部区域提取少量液体样本。微针大约和人的头发丝一样粗。基于此项发明，神经科学家得以更快（几秒内）、更准确（微米级精度）地监测动态过程。该项研究成果被发表在著名科学期刊《芯片实验室》（Lab

　　现在大脑移植的最大危险是排斥反应，免疫系统可能随时发狂，让情况变得更糟糕。不过华盛顿大学的研究人员想改变这种情况，其研究人员开发了一个非常小（比笔尖还小）的可溶解无线大脑传感器。传感器由硅胶和PLGA（polylactic-co-glycolic acid）做成，可传输颅压和温度等关键数据，

　　神经系统发育是一个高度动态和极其复杂的过程。动物生命有机体需要产生足够数量的神经元，并引导这些微环境敏感的神经元完成轴突延伸、树突分支和突触形成，实现高度精确和特异性的神经连接，进而实现有机体各生理功能的相互协调。神经轴突导向在这一过程中则起到了至关重要的作用。轴突前端的生长锥，通过探测和识别胞外环

　　当人们看到认识的人图片时，比如著名的网球运动员Roger Federer或女演员Halle Berry，特定的细胞就会在大脑中“发光”。近日，研究人员在《当代生物学》杂志上报告称，即使一个人看到熟悉的面孔或物体，但没有注意到它，这些细胞也会活跃。在这种情况下，唯一的区别在于，相比较观察者有意识

　　由于斑马鱼幼鱼是透明的，而且它们的大脑尺寸较小，方便在显微镜下进行观察，因此这种模式动物是体内观察中枢神经系统活动的理想模型。7月27日Nature Methods杂志公布了一项最新研究成果，来自霍德华修饰医学院Janelia Farm研究院的一组研究人员利用光片照明（light-sheet

　　当人们看到认识的人的图片时，比如著名的网球运动员Roger Federer或女演员Halle Berry，特定的细胞就会在大脑中“发光”。近日，研究人员在《当代生物学》杂志上报告称，即使一个人看到熟悉的面孔或物体，但没有注意到它，这些细胞也会活跃。在这种情况下，唯一的区别在于，相比较观察者有意识

　　美国纽约大学的生物学家发现了大脑发育的一个意想不到的来源，这一发现为神经系统的构建提供了新的见解。 这篇9月1日发表在Science杂志上的研究文章发现，神经胶质细胞长期以来被认为是被动支持细胞的非神经细胞的集合，实际上对大脑神经细胞的发育至关重要。 文章的第一作者Vilaiwan

　　神经接口系统(Neural interface systems)，对大脑修复策略变的越来越可行。来自美国凯斯西储大学和堪萨斯大学医学中心的科学家们，在大脑受伤的大鼠模型中，利用一个神经假体恢复了它的行为举止——在这个例子中，指其通过一个狭小通道伸出前肢抓握食物的能力。 该研究团队希望最

　　IBM的新型“神经突触计算机芯片”IBM公司的研究人员8月8日（北京时间）发布了新一代“神经突触计算机芯片”。这种芯片基于一种被称为“认知计算系统”的全新架构，能够模拟人脑认知和活动能力。其尺寸只有一张邮票大小，性能却直逼超级计算机；70毫瓦的超低功耗更是让普通芯片望尘莫及。研究人员称

　　美国哥伦比亚大学、斯坦福大学及宾夕法尼亚大学研究团队联合宣布，一种名为皮层生物界面系统（BISC）的全新脑机接口已经问世，展现出变革性的临床潜力。这种脑机接口是一款如纸般轻薄的单芯片植入体，速度远快于当今最先进的脑机接口，可实现大脑与人工智能（AI）的高速无线连接，为治疗多种神经系统疾病带来了新

　　英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就，美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示，该方法能给出可行的芯片设计，且芯片性能不亚于人类工程师的设计，而整个设计过程只要几个小时，而不是几个月，这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来

　　科技日报北京8月21日电 （实习记者张佳欣）一个国际研究团队设计并制造了一种直接在内存中运行计算的芯片，可运行各种人工智能（AI）应用，而且它能在保持高精度的同时，仅消耗通用AI计算平台所耗能量的一小部分，兼具高效率和通用性。相关研究发表在最近的《自然》杂志上。这款名为NeuRRAM的神经形态芯片使

　　前言： 人类除视觉、听觉之外，在嗅觉研究上有新突破，带来新想象空间和应用空间，人类对大脑的认知以及类脑芯片、AI芯片又跨上新台阶，未来的芯片发展之路又有可能另辟蹊径。类似人类大脑的神经拟态芯片神经拟态计算一直被寄予厚望。就算摩尔定律终结，它仍能继续带领信息时代向前。神经拟态计算可以大幅度提升