2025年11月，中国倡议成立世界人工智能合作组织，希望通过发展战略、治理规则、技术标准等合作，积极为国际社会提供人工智能公共产品。

　　深化人工智能发展治理国际合作，对于推动人工智能健康发展、促进世界经济增长及应对全球性挑战具有重要意义。

　　国产AI芯片将在特定场景实现规模化应用，支撑大模型发展的算力基础设施日臻完善。国产算力芯片快速发展，专用集成电路（ASIC凯云官网）和存算一体等新架构将推动技术突围，软硬件协同生态逐步成型。

　　2026年，AI应用发展范式将从追求通用的能力转向深入解决垂直领域行业痛点。智能客服、代码生成及文案办公自动化等核心业务环节实现规模化部署。

　　国家层面《人工智能+行动实施方案》指出，到2027年推出1000个高水平工业智能体。预计到2030年，智能应用普及率达90%。

　　2025年，DeepSeek等国产大模型带来高能、低成本突破，推动人工智能技术应用的门槛和成本大幅下降。模型从处理单一模态（文本）向融合文本、图像、音频、视频及3D点云等多模态数据演进，推动人机交互向所见即所得的多模态交互演进。

　　消费电子行业呈现出显著的分化趋势。一方面，硬件参数的迭代日益逼近物理及成本上限；另一方面，AI手机及各类AI硬件保持持续增长。

　　终端硬件将从单纯的工具适配转向原生AI设计，新一代AI手机、PC及XR设备将与多模态大模型深度结合，催生出软硬共生的新型操作系统。

　　2025年，具身智能机器人实现了更多技术突破。搭载全球首个人形机器人通用模型训练系统，具身智能机器人走进安检、服务营业厅、工厂、养老医疗等真实场景，拿下亿元订单。预计2025年中国具身智能市场规模达52.95亿元。

　　核心趋势：AI+科学（AI for Science）在基础学科产出颠覆性成果。

　　科学智能架构下一凯云官网代AI演进，全面重塑科研范式变革。AI大模型与科学计算深度结合，开始自主提出假设、设计实验并验证。

　　在生命科学（如抗体设计、蛋白质分子）、材料科学、天体物理等领域加速从0到1的进程，推动科研效率从线性增长迈向指数级跃迁。

　　脑科学探索认知、意识与智能的本质，是人类理解自然的终极疆域。类脑技术创新同时也发展类脑算法、器件、机器人等智能科学与技术。

　　脑机接口等前沿领域交叉融合，将推动神经形态计算等颠覆性技术的硬件与算法突破。

　　AI数据中心的巨量能耗将占全球电力增量需求的显著部分，引发对能源供给和环境的担忧。2025世界人工智能大会提出了解决AI能源悖论的中国思路。构建能源流、碳流、数据流进行一体化的协同管理和全局优化。

　　行业将致力通过更高效的模型架构及探索小型模块化核反应堆（SMR）等新供能模式，实现算力增长与碳排放控制的平衡。

　　随着数据投毒、对抗性攻击及深度伪造（Deepfake）成为现实威胁，安全防护将成为AI模型开发的内生需求。

　　2025年正式发布《人工智能安全治理框架》2.0版，标志着AI治理从原则构建迈向系统化、动态化、标准化新阶段。通过分级分类监管，实现技术、伦理与社会治理协同，彰显中国在全球AI治理中发展与安全并重的治理智慧。