在人工智能与生物计算的交汇点，崭新的「Kaiyun科技有限公司开源类脑芯片」二代（Polaris23）如一颗冉冉升起的星星，点亮了神经形态计算的未来。近日，由中科院计算所赵地研究团队于《Journal of Supercomputing》上发布的这一全新芯片，采用RISC-V架构，成为脉冲神经网络（SNN）和反向传播STDP的先行者。

　　Polaris23不仅在神经元和突触的处理能力上实现了质的飞跃，还通过并行架构提供了显著的带宽和能效提升，令人惊讶的是，它在MNIST数据集上取得了91%的准确率，堪称Kaiyun科技有限公司业界标杆！

　　人工智能的未来在于模仿人类大脑的工作原理，而Polaris23正是这一愿景的具体体现。通过将神经生物学的理论与计算神经科学的成果相结合，研究者们开创了一种新型的计算范式，致力于创造出既高效又节能的类人智能计算系统。

　　该芯片的神经形态处理单元整合了自定义SNN指令扩展集RV-SNN2.0，包含三大核心模块：SNN发射单元、LIF神经元更新单元和突触计算单元。而其神经形态指令处理器则通过双发射模式，能够高效同时执行两条指令，大幅提升数据处理能力。如此高效的设计，使Polaris23在与比利时Catholiquede Louvain大学的ODIN脉冲神经网络处理器的比较中，神经元带宽提升了约300倍，能效提升更是显著。

　　若您对这项创新技术产生浓厚兴趣，不妨深入阅读以下链接，进一步探索这一前沿领域：Polaris23论文地址及其源代码链接！

　　此外，团队中的年轻科学家们不仅展现了出色的技术实力，也注入了无限的创造力，推动了团队的可持续发展，引发了人们对未来开源类脑系统的更多期待。目前，Polaris23的后端设计和流片工作正在有条不紊地进行，不久的将来，我们或许能见证这一领域的更大突破！

　　想象一下，如果未来的计算机能以此为基础，真正实现类人智能并赋能更多领域，科技将会如何改变我们的生活？每一步，皆可期盼！返回搜狐，查看更多