2026年人工智能十大趋势
栏目:行业动态 发布时间:2026-01-16
   近日,中央广播电视总台联合多家权威机构发布“2026年人工智能十大趋势”。趋势涵盖AI治理全球化、智能算力规模化、应用主流化、多模态实用化、原生AI终端

  

2026年人工智能十大趋势(图1)

  近日,中央广播电视总台联合多家权威机构发布“2026年人工智能十大趋势”。趋势涵盖AI治理全球化、智能算力规模化、应用主流化、多模态实用化、原生AI终端硬件普及化、AI具身智能化、专业领域进一步细分和深化、前沿领域交叉融合化、能源问题显性化、安全与对抗白热化等多个维度,全面勾勒出人工智能在全球合作、技术突破、场景融合、风险防控等方面的发展蓝图。

  人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题。2025年11月,习近平主席在APEC会议上提出:“中国倡议成立世界人工智能合作组织,希望通过发展战略、治理规则、技术标准等合作,积极为国际社会提供人工智能公共产品。”技术和基础设施建设致力于弥合数字鸿沟,深化人工智能发展和治理国际合作,对于推动人工智能健康发展、促进世界经济增长,应对气候变化、公共卫生、教育公平等全球性挑战都具有重要意义。

  关键产业要素供给将进一步增强。国产AI芯片将在特定场景实现规模化应用,支撑大模型发展的算力基础设施日臻完善。国产算力芯凯云官网片快速发展,专用集成电路(ASIC)和存算一体等新架构将推动技术突围,软硬件协同生态逐步成型。万卡级集群成为支撑大模型训练的主流载体,超大规模集群技术取得突破,高速互联与绿色低碳技术同步推进。东数西算工程推动全国算力资源协同调度,大幅提升算力的普惠性。

  人工智能核心技术从“专用工具”向“通用智能伙伴”跨越。2025年,DeepSeek等国产大模型带来高性能、低成本突破,推动人工智能技术应用的门槛和成本大幅下降,为全球大模型发展开拓了新路径。目前,全球算力升级支撑百万级Token的长上下文处理,通过整合文本、图像、音频、视频及3D点云等多源数据,推动人机交互向所见即所得的多模态交互演进。同时,具备推理与规划能力的世界模型正成为竞争焦点,通过模拟行动后果,推动AI从感知智能向决策智能演进。

  新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合。2025年,消费电子行业呈现出显著的分化趋势。一方面,硬件参数的迭代日益接近物理与成本上限,折叠屏、影像传感器、快充等技术在普及过程中渐趋同质,市场陷入红海竞争;另一方面,AI手机及各类AI硬件却持续增长,在出货量、用户关注与生态建设上表现突出,成为带动行业增长的关键力量。终端硬件将从单纯的“工具适配”转向“原生AI设计”。新一代AI手机、PC及XR设备将与多模态大模型深度结合,催生出虚实共生的新型消费场景,在个性化教育、健康管理及娱乐体验上带来质的飞跃。

  “物理AI”与“具身智能”融合,推动机器人与现实深度交互。2025年,具身智能机器人实现了更多技术突破。扔掉遥控器,搭载全球首个人形机器人通用视觉感知系统,具身智能机器人可以在体育赛道上实现自主奔跑;从原型机迈向量产,具身智能机器人走入巡检、服务营业厅、工厂、养老医疗等真实场景,拿下亿元订单。2025年,中国具身智能市场规模预计达52.95亿元,占全球约27%;从本体到大脑,具身智能凯云官网机器人正在加速迭代。“物理AI”与“具身智能”深度融合,推动智能机器人从结构化环境走向更复杂的开放场景。2026年,智能机器人有望在制造、仓储、家庭服务等领域推出标志性产品,并开始进入规模化试用阶段,实现与现实世界的深度交互。

  “Al+科学”(Al for Science)在基础学科产出颠覆性成果。科学智能驱动下一代AI演进,全面赋能科研范式变革。AI大模型与科学计算深度结合,开始自主提出假设、设计实验并验证。在生命科学(如抗体设计、新药分子)、材料科学、天体物理等领域加速“从0到1”的进程。通过强化算法、算力、数据三大核心要素协同创新,我国在蛋白质结构预测、量子模拟、材料基因组等前沿领域构建智能科研工具链,推动科研效率从线性增长迈向指数跃迁。

  类脑智能与交叉学科加速创新。脑科学探索认知、意识与智能的本质,是人类理解自然的“终极疆域”;类脑技术则受其启发,发展类脑算法、器件、机器人等智能科学与技术。脑科学驱动生物成像、数据科学等前沿分支发展,类脑技术则推动人工智能算法优化,赋能自动驾驶、智能医疗等应用。脑科学与AI的深度融合将推动脉冲神经网络、神经形态计算等颠覆性技术的硬件与算法突破。

  绿色AI受关注。2025世界人工智能大会“AI与绿色低碳发展”论坛提出了解决“AI能源悖论”的中国思路。中国电力建设集团发布了“能碳智算中枢”成果,旨在为未来绿色智能经济打造“数字基座”和“中枢系统”,将原本相互独立的“能源流、碳流、数据流”进行一体化的协同管理和全局优化,让能源专家、业务专家用自己的语言下达指令,与人工智能协同完成复杂的绿色低碳优化任务,标志着行业从分散式应用迈向系统性顶层设计的关键一步。通过开发更高效的模型架构、利用清洁能源算力中心,以及探索小型模块化核反应堆(SMR)等新型供能模式,行业将致力于实现算力增长与碳排放控制的平衡。

  安全与治理将成为AI发展的重要保障。随着数据投毒、对抗性攻击及深度伪造(Deepfake)成为现实威胁,安全防护将成为AI模型开发的内生需求。在2025年国家网络安全宣传周主论坛上,正式发布《人工智能安全治理框架》2.0版,标志着AI治理从原则构建迈向系统化、动态化、标准化新阶段。面对生成式AI快速发展带来的数据滥用、算法歧视、模型失控等风险,新版框架强化风险分类,新增衍生安全维度,推动全过程防控与伦理前置,实现技术、伦理与社会治理协同。通过分级分类监管与制度衔接,为企业提供合规路径,助力产业健康有序发展,同时彰显中国在全球AI治理中“发展与安全并重”的治理智慧。针对AI伦理、隐私及安全的治理规则与技术工具将同步加速完善,在鼓励技术创新的同时,筑牢安全防线,确保人工智能产业的健康有序发展。返回搜狐,查看更多