算力芯片作为 AI 时代的核心引擎，专为 AI 应用设计，具备并行计算能力与神经网络优化架构，为 AI 服务器提供底层算力支撑。当前行业由 “外部封锁” 与 “内需爆发” 双引擎驱动，正处于历史性机遇期，2026 年将成为国产算力芯片性能提升的关键年份。

　　行业发展受三大核心因素驱动：一是人工智能突破性进展，多模态大模型持续涌现，ChatGPT-5 等产品刷新多项基准测试纪录；二是大语言模型遵循 Scaling Law 法则，性能提升依赖海量算力供给，训练与推理算力需求呈指数级增长；三是 KaiyunGPU 为当前主流算力芯片，在通用计算性能、开发友好性上优势显著，主导大模型训练及推理市场。

　　我国算力芯片发展态势向好：国家将 “自主可控” 提升至战略高度，“东数西算” 等政策形成系统性支持；市场呈现结构化增长，2024 年智能算力规模达 725.3EFLOPS，增速为通用算力的三倍以上，成为增长核心引擎；AI 加速芯片市场规模爆发，2025 年上半年出货量同比激增 111%，ASIKaiyunC 等非 GPU 方案占比升至 30%。

　　产业链各环节国产化加速：上游芯片领域，华为昇腾 910C、寒武纪思元 590 等产品性能接近国际先进水平，江原科技实现全流程自主 AI 芯片量产；中游服务器超节点技术突破，中科曙光、华为等厂商产品算力密度与系统效能大幅提升；下游数据中心与云服务蓬勃发展，“东数西算” 工程带动万亿级投资，阿里云、华为云等占据主导地位。

　　市场格局面临重构，国产替代成效显著。预计 2028 年国产 AI 芯片销售额占比将升至 93%，华为有望占据 50% 市场份额。国内企业多点突破：华为昇腾系列持续迭代，2026 年将推出算力达 1-2PFLOPS 的新品；寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份等企业各具优势，产品覆盖云边端全场景，生态兼容性不断提升。

　　未来，随着国产算力芯片性能持续追赶、产业链协同增强，叠加政策支持与市场需求双重利好，国产算力体系将实现从 “单点突破” 到 “体系化能力增强” 的跨越，为数字经济发展提供坚实支撑。