近日，DeepSeek和北京大学联合开源DSpark推理加速框架，这座全国顶尖高校和DeepSeek的牵手，一时间吸引了业内的诸多关注。

　　这套框架处理的是大模型线上服务里的工程问题：高并发场景下，怎样让模型更快生成答案。公开信息显示，DSpark已经部署在DeepSeek-V4-Flash和V4-Pro预览版服务引擎中，单用户生成速度提升约60%至85%。

　　几个月前，北大计算中心还联合华为发布DeepSeek全栈开源推理方案。方案基于北大自研SCOW算力平台和鹤思调度系统，在昇腾平台上实现DeepSeek推理部署。

　　过去几年，Top2中的另一家——清华在大模型创业圈里存在感十足。大模型第一股智谱从清华知识工程实验室和AMiner走出，后来完成公司化和资本化。面壁科技、生数科技、月之暗面等AI企业，也都是清华系大模型创业的典型案例。

　　以银河通用为代表的北大孵化企业，瞄准了具身智能场景；晶泰科技则侧重AI进入药物和材料研发。

　　从目前结果上来看，北大的确没有孵化出智谱一样的企业，但它指向的是另一种高校AI产业化路径。

　　早在2018年，北大科技园人工智能专业孵化平台就入选国家专业化众创空间。公开材料显示，这个平台覆盖项目筛选、孵化、加速和产业化，也连接投资机构、产业资源和创业团队。

　　智谱的成长轨迹里，是清华实验室成果长成公司，再进入大模型和资本市场。北大的AI外溢，更多先落到具体产业问题里。

　　银河通用是一家做通用机器人和具身智能大模型的Kaiyun公司。它想解决的问题，是让机器人理解环境、操作物体，并在不同场景中完成任务。

　　2021年，从斯坦福大学博士毕业后，王鹤回国加入北京大学计算机学院，担任前沿计算研究中心助理教授，并建立具身感知与交互实验室。

　　两年后，他联合前ABB机器人专家姚腾洲创办银河通用，把实验室里的具身智能研究推向产业化。

　　北大知名教授亲自带队，又是时下热门的产业领域，迅速引发了资本进场。2023年12月，银河通用完成亿元级天使+轮融资，美团战略领投，北大燕缘创投、清华SEE Fund和IDG资本等跟投。

　　燕缘创投的进入，使这家北大校友企业，在资本层面也和其母校建立了紧密连接。

　　2024年，“北大—银河通用具身智能联合实验室”成立，合作内容覆盖前沿理论、关键技术、成果转化和产业落地。在实验室层面实现了校企资源深度对接。

　　事实上，教授创业在中国AI产业圈并不稀奇。但作为Top2级别的北大，在AI领域的孵化落地，似乎没有落在语言基座模型上。

　　晶泰科技是一家AI制药和材料研发公司。它试图用算法、计算化学和自动化实验，提高药物研发效率。

　　晶泰联合创始人赖力鹏，本科阶段在北大学习物理和数学，后来去了麻省理工学院做博士后。

　　2018年，人民日报海外版报道披露，赖力鹏由北大引进回国，回国后通过北大科技园实现了产学研用的转化，创办深圳晶泰科技。

　　后来，晶泰拿到腾讯、真格、峰瑞、红杉、Google等机构投资，逐渐成为AI for Science赛道里的代表公司。

　　北大方面后来也把晶泰作为创企的典型案例。2026年，北大创新创业学院“创企行”第一站就选择走进晶泰，面向学生展示AI for Science企业如何从科研问题走向产业应用。

　　这两家公司迅速成长为各自领域的知名企业，只是作为北大的AI产业孵化的名片，这些成果和清华孵化智谱的路径出现了显著差异。

　　相比起北大的平台孵化逻辑，清华和智谱的案例，却是实验室孵化的一条典型路线。

　　智谱的前身可以追溯到清华知识工程实验室和AMiner。AMiner最早是学术搜索和知识挖掘系统，长期积累知识图谱、学术网络、自然语言处理和数据挖掘能力。

　　到大模型创业周期来临时，这条技术路线年，李涓子、唐杰等清华教授共同成立智谱。唐杰担任首席科学家，张鹏担任CEO。实验室成果、教授团队、公司主体和资本市场，由此连成一条比较清晰的链路。

　　智谱上市后，清华的孵化也迅速收获了资本回报。按照招股书披露，清华大学旗下华控技术转移有限公司持有智谱1553.44万股，持股比例约3.5%。

　　如果按近期约1万亿港元总市值计算，这部分股权对应市值超过300亿港元。再加上清华大学教育基金会出资的JinYi Capital作为基石投资者认购的股份，有行业内报道测算，清华相关主体持有智谱股份对应市值约380亿港元。

　　面壁智能成立于2022年，创始团队来自清华大学计算机系自然语言处理实验室。公开资料显示，公司成立早期获得北京智源人工智能研究院孵化支持，种子轮引入智谱投资。从实验室、科研平台到创业公司，这条成果转化链不断延伸。

　　2023年，清华校友杨植麟创办月之暗面，推出Kimi。和智谱、面壁不同，月之暗面没有沿着实验室成果转化的路径成长，却很快成为国内最受关注的大模型创业公司之一。

　　2018年，北京启动建设北京智源人工智能研究院，希望把Kaiyun高校、科研院所和企业里的AI力量组织到同一个平台。

　　几年后，这个平台不断出现在北京AI创业故事里。唐杰后来参与创办智谱，刘知远联合创办面壁智能，杨植麟参与“悟道”项目后创办月之暗面。黄铁军后来透露，智源成立七年来，已经孵化约20家人工智能创业公司。

　　这也是北京这一轮AI创业的一个特点。很多后来被归入“清华系”的大模型公司，往前追溯，都能看到高校、科研平台和产业资源长期交汇的痕迹。

　　前文提到的银河通用、晶泰科技，也是在同一时期沿着另一条路径成长起来。相比基础模型创业，北大的产业化结果更多落在科学智能、具身智能和企业智能等方向。

　　朱松纯是北京大学人工智能研究院院长，也是北京通用人工智能研究院院长。他的研究方向，用一句话总结，就是机器能不能进入线年，他在北大开学典礼上说，通用智能体至少要能“完成无限任务、自主产生任务以及由价值驱动”。他还提醒，很多人把大语言模型看作通用人工智能，但这些模型“不具备这三大基本特征中的任何一个”。

　　2026年3月，北京通用人工智能研究院发布机器人核心引擎“通脑”，目标是让机器人摆脱“遥控演示”，具备自主决策和持续学习能力。北大的通用智能研究，由此接到了具身机器人和真实任务上。

　　所以，两位北大的AI产业旗帜性人物，一位聚焦通用智能和机器人，另一位聚焦机器视觉和视觉芯片。这似乎在一定程度上，也解释了同在海淀区的两家Top2高校的AI产业研究路线差异。

　　其中最知名的校友案例，莫过于李彦宏创办百度。这一代北大技术人才赶上搜索和互联网平台周期，抓住了互联网时代的早期技术风口，迅速成为了行业内的中流砥柱。

　　这让他有可能成为北大AI校友创业的一个新样本，也许在他的主导下，北大校友创业，也会多出一个更接近大模型主线的案例。

　　目前担任小米MiMo大模型负责人罗福莉，曾在北大读计算语言学硕士，后来先后进入阿里达摩院和DeepSeek工作。

　　2017年，罗福莉被保送至北京大学计算语言学专业。她后来回忆，冲刺论文那一年，大年二十九回家，大年初五又回学校赶稿，一直赶到正月十五。

　　北大校友罗福莉后面的职业轨迹已经为人熟知：从达摩院到DeepSeek，再转战小米。而北大和DeepSeek的合作，也在同一时间愈发深入。

　　今年1月，北大临港科创中心披露，燕缘创投管理的首支全盲池基金完成备案，规模1亿元，重点投向半导体、人工智能、软件等新一代信息技术，以及北大科技成果转化项目。

　　到2026年初，第二期又有45个项目入营，超过60%的项目已经完成公司注册。

　　回到开头的问题，北大的答案也许不是再复制一家智谱。两所Top2级别的高校，在产业基因上，从一开始就存在一些差异。