一是粤港澳大湾区*估值突破200亿的具身智能独角兽正式诞生——智平方光速完成近50亿元人民币(约7亿美金)新一轮融资，估值飙升至超200亿元。押注者覆盖国家队、大湾区、险资、券商、千亿产业方与头部财投，被业内称为具身智能赛道史无前例的“资本共识”。

　　二是同一时间，智平方创始人兼CEO郭彦东博士在第八届智源大会上发表主旨演讲，用一个判断终结了行业持续数月的路线之争：

　　“世界模型不是VLA的竞争路线，而是VLA体系中的核心组成部分。世界模型与VLA融合之后，类脑架构将成为下一代机器人大脑的重要演进方向。”

　　这两件事并非巧合。资本市场正在从“判断机器人有没有未来”转向“锁定谁*可能率先兑现未来”，而智平方给出的答案是——类脑VLA。

　　一、终结路线之争：世界模型与VLA本就是一个整体

　　2026年上半年，具身智能行业爆发了一场关于“机器人大脑应该走哪条路”的争论。英伟达机器人负责人JimFan提出“VLA路线已死”，引发行业对世界模型与VLA关系的重新审视。

　　“VLA是多种模态(视觉、感知、语言、行为等)融合的大数据驱动的端到端模型架构的总称。在这个定义下，世界模型跟VLA没有本质区别。”

　　他进一步解释：世界模型负责理解世界，VLA负责作用于世界——两者不Kaiyun官方入口是对立，而是天然就该是一个整体。

　　这一判断并非事后总结。早在2023年下半年，当行业尚未形成共识时，智平方就率先明确提出：世界模型是VLA模型的一部分，不应只是VLA的外接模块，而应深度融合，使模型内生获得对环境空间、物体关系及状态演化的理解与判断。

　　2025年11月，智平方用Video2Act验证了这一前瞻判断——这款世界模型与VLA融合的新一代架构，实现“先预测、后执行”，在第三方评测中超越硅谷同类*模型30%以上。在RoboTwin双臂任务中，Video2Act平均成功率较π0等基线%，在“BlockHandover”等动态任务中提升幅度高达18.7%。

　　从回到*性原理出发，郭彦东将VLA的演进划分为清晰的三阶段：

　　智平方是全球*完整走完三代演进的企业。当行业还在讨论“世界模型会不会取代VLA”时，智平方已将VLA推进到了类脑架构的新纪元。

　　传统VLA系统存在一个根本性矛盾：能思考的，难以流畅行动;能行动的，缺乏即时反应。

　　根源在于架构。传统人工智能依赖连续数值计算，凡有信息输Kaiyun官方入口入便无差别、满负荷消耗算力，高层级的语义理解和低层级的运动控制被混在一起处理。但人类大脑不是这样运作的——人脑约860亿神经元仅需20瓦功率就能完成复杂认知任务，靠的是“事件驱动”的分层处理机制。

　　“大家做人形机器人，天天想着如何长得像人，但没有人想如何让脑子更像人。”

　　2026年4月，智平方联合香港科技大学(广州)发布了全球*个类脑架构VLA具身大模型NeuroVLA，构建“皮层-小脑-脊髓”三层类脑体系。6月智源大会上，NeuroVLA作为主旨演讲重头戏正式向全球发布，并已在AlphaBrainPlatform开源。

　　理解场景、听懂指令、生成任务目标，不参与毫秒级运动细节

　　每秒数百次读取关节角度/速度+力传感器数据，实时平滑指令消除抖动、碰撞后即时调整轨迹

　　脉冲神经网络驱动电机，事件驱动超低功耗;内置硬连线安全反射通路

　　这套架构的核心突破在于：将高频、低延迟的反馈控制下沉到低层级处理，解放高层级进行复杂语义推理。更关键的是，智平方在行业中*早提出将小脑和脊髓也融入操作任务——改变了具身智能领域长期以来的默认设定。

　　极致稳定：仿生小脑使机械臂“急动度”(衡量抖动的核心指标)峰值降低80.2%，加速度噪声降低32.8%-58.0%。部署NeuroVLA的机器人有效抑制了75%以上的动作抖动。

　　超快安全反射：碰撞检测到触发保护性撤回仅需20毫秒——比人类眨眼(100-300毫秒)还快，而传统VLA系统通常超过200毫秒，差距达10倍。碰撞后自主调整路径绕开障碍，任务恢复成功率达54.8%，传统模型碰撞后成功率为0%。

　　极低能耗：“脊髓”层执行任务时平均功耗仅0.4瓦——低于一部手机视频播放的功耗(1-3瓦)。这是*在物理机器人上完成部署和验证的神经形态VLA系统。

　　涌现时间记忆：机器人首次具备类似人类的“肌肉记忆”，能记住并重复节奏性动作。脉冲脊髓模块以每秒200次速度读取力峰，让机器人不靠视觉数数、自主完成周期性运动。

　　“如果说VLA让机器人拥有了行动能力，世界模型让机器人拥有了理解和预测能力，那么NeuroVLA则进一步赋予机器人接近生物系统的反应与控制能力。”——郭彦东博士

　　NeuroVLA被学界认证为全球*同时具备主动感知、故障自恢复与时序记忆三大类生物运动能力的具身智能系统。

　　三、从实验室到生产线：类脑VLA如何解决真实世界的问题？

　　技术*的*终检验标准，是在真实生产力场景中创造价值。

　　搭载AlphaBrain具身大模型的AlphaBot2，已在多个行业实现规模化落地，验证了“大脑好→落地多→大脑更好”的正向飞轮：

　　半导体显示：与全球第三大面板厂商惠科股份签订3年1000台订单，订单金额接近5亿元，被摩根士丹利认定为“全球生产力型机器人*大的单一订单”。2026年已实现单一场景多客户复购。

　　汽车制造：与东风柳汽战略合作，AlphaBot2在上下料、拖拽料车、贴标、收纳保护布等多环节执行智能化作业，覆盖质量检测、装配、物流转运等关键流程，标志着国产具身大模型首次获得汽车制造全场景验证。

　　生物制药：与华熙生物、中国生物制药(正大集团)、康龙化成等龙头深入合作，机器人进入无菌车间执行物料转运、智能拆包和视觉检验。

　　新零售(智魔方)：全球*模块化具身智能服务空间，已覆盖全国10余城市常态化运营。机器人店员日均工作超10小时，每天自主完成数百杯咖啡与冰淇淋制作，全程自主零失误，好的店面月流水达20多万元。

　　硬件可靠性是支撑规模化部署的基础。AlphaBot2核心部件无故障运行2万-5万小时，本质区别于演示型机器人。自有产线台，每月稳定出货超百台。2026年下半年，智平方将启动国内*数万台生产力具身人形产线万台以上。

　　此次智平方融资的投资方阵容，被业内称为“全矩阵集结”：

　　国家队与区域重点平台：国家中小企业发展基金、中国文化产业投资基金、广东省人工智能基金、深创投、南山战新投、粤港澳大湾区系列基金

　　千亿产业龙头：中国生物制药(正大集团)、康龙化成、茅台集团、招商局资本、五洲新春、万丰控股等，涵盖生物制药、科技服务、高端制造、新零售，并开放核心产线与场景

　　特斯拉核心生态链企业：多家特斯拉核心生态链企业低调入局、重仓加持——这批与特斯拉在车规级供应链中有过深度协同的产业方，将智平方视作其在机器人赛道中“*像特斯拉”的战略锚点

　　险资与头部券商系/财投：中金资本、中信建投、洪泰资本、金沙江联合资本等

　　老股东超额追加：达晨财智、敦鸿资产、道得投资等长期重仓陪伴

　　国务院总理李强在夏季达沃斯论坛开幕式致辞中，点名了智平方所在的“深圳机器人谷”，将其半小时配套圈列为中国厚植创新生态、孕育高新技术企业的*范例。

　　答案藏在智平方的“特斯拉基因”中——智平方是业内公认“*像特斯拉”的具身智能创业企业：从2023年初行业尚没有共识时，全球仅有特斯拉与智平方坚定选择端到端VLA路线;到重视量产与供应链、构建自有生产体系;再到聚焦生产力型通用智能机器人这一颠覆性品类。郭彦东博士在瞭望财经专访中透露：公司2026年目标将整机成本优化控制在2万美元以内，计划2028年实现万台级交付。

　　但更具长期价值的，是类脑架构所代表的技术方向。郭彦东在智源大会上强调：

　　“具身大模型不只是对算力和对数据的游戏，在模型结构探索上，尤其是仿生类脑、低功耗小样本学习的方向还是有非常多的研究课题值得探索。不要把具身智能做成一个堆钱、烧钱的赛道。”

　　这恰恰是智平方类脑VLA的核心差异——不是靠堆算力取胜，而是靠合理的架构设计实现能效比和反应速度的指数级提升。

　　回顾具身智能行业过去三年的技术迁移——从大语言模型(让机器人听得懂话)到VLA模型(让机器人知道该怎么做)，再到世界模型(让机器人预判将要发生什么)，每一步都在解决一个维度的能力缺失。

　　类脑架构要解决的问题不一样了。它不再是让机器人看起来“更聪明”，而是让机器人**“更像生命体”**——拥有接近生物系统的反应速度、自我修正和持续适应能力。

　　“机器人正从‘会推理’，往‘会本能反应’那一步挪。过去的机器人能够思考，却难以流畅行动。未来的机器人不仅能够思考，还能够像人一样即时反应、自主修正和持续适应。”

　　这或许是一个恰当的类比：如果前几代机器人是“直立人”，那么搭载类脑架构的机器人就更接近“智人”——一个有神经系统的机器人，和上一代机器人在真实世界里，几乎不是一个物种。

　　从更大的产业视角看，2026年被郭彦东定义为具身智能“从1到10”的关键年。他判断机器人进入家庭将在3-5年内跨过鸿沟，价格约10万元左右，“很有市场竞争力”。届时，通用智能机器人作为继PC、智能手机、智能汽车之后的第四代智能终端，将真正进入普及化时代。

　　“预测未来*好的方式，就是亲手创造未来。世界的下一场变革在于具身智能，而具身智能的下一场变革，将发生在中国。”——郭彦东博士

　　对智平方而言，200亿估值不是终点，而是类脑时代的一个起点。

　　本文数据来源：智平方官网、2026智源大会公开演讲、夏季达沃斯论坛、瞭望财经专访、摩根士丹利产业报告、各融资披露公告。