很久没在主站写我自己的文章了，趁着今天公布这个喜讯，和大家分享一下我对AI市场的看法。

　　当我站在2025年的尾声回头望，不知你是不是还记得十年前国务院那份《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》的发布？

　　我想那时候，很少有人能预料到，“互联网+”三个字，不止是政策语言，更像是一双无形的手，它推开的是中国商业社会重塑的大门。

　　政策发布之后，拼多多用低价策略与下沉市场改写电商格局，美团以“万物到家”重构本地生活服务，字节跳动凭算法推荐开辟内容消费新赛道，这期间还有 B 站、小红书、快手等等.....我们见证了太多不可思议的变迁。

　　在这场“互联网+”的浪潮之中，有人从日结工转型为年入百万的电商卖家，有人从素人成长为带动产业链的带货主播，更有人借着行业爆发实现薪水翻番、财富自由。

　　让我清晰的意识到：一场比“互联网+”影响更深远的的变革，或许正在拉开帷幕......也许 AI 时代的新巨头正在从此刻酝酿或许他们才刚刚成立！

　　当然，如果说“互联网+”带来的是信息3倍效率提升，那么当前“人工智能+”带来的潜力可能达到10倍，百倍，甚至更多！

　　前者或许可以说是“连接”的革命，后者则是“智能”的重构。而这场重构的本质，其实早已超越商业竞争，正成为一场实打实的“国运之战”。

　　2027年新一代智能终端、智能体应用普及率超70%，2030年超90%。

　　不知你发现没有，与以往政策中“争取实现”“努力达到”的表述不同，这次的数字没有任何模糊空间。就意味着，这不是遥远的蓝图，而是明确到年份的“军令状”。

　　而且不出意外，这些目标会迅速拆解为KPI，从政策文本落地为具体项目，我们今年就吃到了这样的红利，业绩也随之从8月份开始飙涨！

　　在我看来，核心是战略重心的转移：中国AI发展已从“技术研发攻坚期”进入“应用落地决胜期”。

　　过去几年，可以看到我们在大模型、算法等领域不断追赶，但技术突破若不能转化为实际应用，就无法形成真正的竞争力。

　　而文件中“70%”“90%”的普及率目标，本质上是要倒逼AI从实验室走向产业一线、走进日常生活。

　　更关键的是，全球AI竞争的窗口期正在收窄——美国在基础研究、芯片领域仍占优势，欧盟通过《人工智能法案》试图主导全球治理规则，甚至连一些发展中国家也在积极布局AI应用。

　　如果未来三到五年我们不能实现AI的规模化落地，就可能在“智能时代”陷入被动。

　　这也就是我为什么经常会说，“人工智能+”不只是简单的产业升级，而是关乎未来十年国家发展主动权的战略选择。

　　毕竟，谁能先让AI真正渗透进千行百业，谁就能率先享受“生产力”跃迁的红利，谁就能在全球竞争中占据先机。

　　所以说“AI竞争是国运之战”，绝不是危言耸听。而且这场战争将在两个维度同步展开，缺一不可。

　　文件中“加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速从0到1的重大科学发现”这句话，点出了核心目标：AI不是单一技术，而是“技术的技术”——它能赋能其他所有领域的创新。

　　比如，如果我们率先实现通用人工智能AGI，就能用AI把新药研发周期从10年压缩至3年、优化光伏电池效率突破新能源瓶颈、破解新材料密码设计更轻更强的航空材料......这些突破带来的，将是全产业链的效率革命，更是国家综合实力的代际提升。

　　这一点往往会被忽略，但影响更为深远。文件提出“支持联合国在人工智能全球治理中发挥主要渠道作用，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设”，这堪称一步“妙棋”。

　　要知道，AI 的核心是“数据+算法”，而算法的本质是“价值观的代码化”——用美国价值观训练的AI，在判断“公共利益与个人权利”“安全与自由”时，必然倾向于西方逻辑。

　　所以，我们的策略很清晰：先推动联合国成为“裁判”，打破美国主导的“小圈子治理”；再通过帮助发展中国家建设AI能力，输出更符合全球共同利益的AI标准——比如“AI发展应兼顾安全与普惠”“数据主权应得到尊重”。

　　我们的规则被更多国家认可接受时，才能避免在“智能时代”陷入“别人定规矩、我们守规矩”的被动局面。

　　这两个战场互为支撑：没有技术突破，规则话语权就是“空中楼阁”；没有规则主导，技术成果也可能被别人的标准“锁死”。

　　正如文件传递的信号：我们既要在实验室里攻克“卡脖子”难题，也要在国际舞台上争夺规则制定权——这场国运之战，必须“两条腿走路”。

　　而红熊AI投入海量研发经费用于记忆科学，就是要赋予人工智能如同人类一样的记忆能力。

　　更是希望能在这两个战场上赋予我们自己在AI领域的绝对话语权。因为人类靠知识成长，更靠记忆与认知来维系社会。

　　所以今天宣布红熊AI 完成了新一轮preA+轮融资，估值随之上涨到7.5亿，融资规模8000万，本轮由天使轮投资人陈泳潮先生与华禹创投领投，格睿丰投资、库维尔基金、稼沃资本跟投。

　　陈泳潮先生已连续三次追投红熊AI，老股东格睿丰投资跟投，显示了对红熊AI发展的强烈信心，这也是红熊AI累计完成的第四轮融资，资本化加速推动了红熊AI商业化，这轮融资的结束也仅仅是开始，红熊AI 预计明年二季度会正式完成 A 轮融资，估值还会进一步飙升！

　　当然红熊AI开发记忆科学的战略选择，本质上是对通用人工智能发展底层逻辑的颠覆性重构。

　　这项技术不仅是破解大模型技术瓶颈的关键钥匙，更是在基础科学与全球治理双重战场建立话语权的核心。

　　当前主流大模型依赖Transformer架构，其记忆能力受限于上下文窗口长度，导致三大致命缺陷：

　　对话连贯性断裂：用户跨多轮对话的需求无法有效关联，例如用户前一天咨询产品A售后问题，次日询问配件时系统无法调取历史记录，重复询问基础信息。

　　用户画像精准度缺失：高频咨询技术问题的用户未被标记为“技术敏感型”，仍接收通用型回复，导致服务个性化不足。

　　知识应用机械性：仅能基于当前对话片段生成响应，无法调用企业知识库中的历史案例如相似客诉解决方案，问题解决效率低下。

　　红熊AI记忆科学，就是让AI实现连续记忆——真正理解“上下文”，而不只是“本轮对话”。

　　人类认知智能的核心在于记忆系统，它不仅存储经验与知识，更通过联想、推理和情境重构实现复杂决策。

　　红熊AI记忆科学通过解析人类记忆的编码、存储与检索原理，为AI提供从“数据标签堆积”到“记忆知识图谱”升级的理论框架。

　　例如，四维记忆图谱结合时间、空间、情感、语义四个维度，在电商客服场景中可捕捉用户从耐心咨询转为焦急投诉的情绪拐点，自动切换服务策略，使客户满意度提升28%。

　　这种类人记忆机制为AI积累经验、形成认知框架奠定基础，是实现AGI的关键技术路径。

　　在AI竞争的“数据+算法”双轮驱动中，红熊AI通过记忆科学实现数据价值的指数级放大。

　　神经形态记忆芯片的研发更模仿生物大脑突触可塑性，实现记忆的分布式存储与并行处理。这种技术壁垒不仅提升企业降本增效能力，更形成难以复制的竞争优势。

　　三级记忆系统的生物学映射，红熊AI记忆科学能深度模拟人类认知机制，构建分层记忆架构：

　　短期记忆（工作记忆）：基于注意力机制处理当前对线轮以上交互连贯性，快速处理简单问题。

　　长期记忆（知识图谱）：采用动态知识图谱存储用户全生命周期数据，包括对话历史、行为轨迹、偏好标签等。

　　情景记忆（认知决策）：引入时序注意力机制，识别对话中的情绪变化与意图演凯云官网进。

　　同时今天我们还实现了跨模态记忆关联技术，预计1月16号发布会公布，让红熊AI能够在文本、图像、视频等多模态数据中建立跨模态记忆关联。

　　记忆迁移与保真的工程实现通过认知迁移框架中的跨模态记忆转化协议，红熊AI实现记忆的物理载体转移。

　　而最重要的是，记忆科学融合了“两个战场”——技术突破与规则主导的共生逻辑。

　　基础科学与核心技术战场的硬实力构建攻克卡脖子技术难题：神经形态记忆芯片的研发模仿生物大脑突触可塑性，实现记忆的分布式存储与并行处理。

　　全球治理与规则话语权战场的软实力塑造，更依赖AI的记忆能力，红熊AI在2025年12月1日已开源记忆科学核心产品“记忆熊”，GitHub搜索“MemoryBear”，也可以访问记忆熊官网MemoryBear.AI，红熊AI记忆科学开源是向中小企业开放技术产品，也希望未来在建设AI能力上贡献一份力。

　　当前记忆科学与多模态大模型加持赋能的Agent平台，搭建起人工智能客服与人工智能营销应用，效果显著！明年一季度两款核心应用还会迎来重量级的更新，记忆科学1月16号的线上发布也会披露更加震撼的版本。

　　红熊AI记忆科学的终极目标，是通过技术创新解构人类记忆的生物学机制，并在数字世界中实现创造性重构。

　　这种“记忆即认知”的理念，正在推动人工智能从“工具理性”向“价值理性”跃迁。

　　红熊AI坚信，记忆科学不仅是技术突破的关键，更是重构全球治理体系的核心变量。

　　在这场关乎国运的时代之战中，我们没有退路，唯有坚持“技术突破”与“规则塑造”双轨并行。

　　而红熊AI自成立时，坚持“把人工智能带入每一家企业”为使命，更秉持“成为全球科技领跑者”的伟大愿景，未来更希望凭借记忆科学技术突破与应用，能为这场“战争”中贡献“红熊力量”。返回搜狐，查看更多