3月26日23:00，任泽平年度预测“2026十大趋势：AI改变世界”圆满收官，全网超4000万观看。

　　我坚持每年看100多家公司，出国3-5次，看50多本书。到战场的一线，听炮火声。

　　2020年，我提出“新基建，打造中国经济新引擎，大力发展新能源、人工智能、高端制造等”。

　　2024年，我提出“信心牛”，在市场最低谷的时候，坚定看多中国。“未来是一轮什么牛市？我认为是信心牛，由于政策大幅超预期，带来对中国资产和经济前景信心的大幅扭转，是对看多中国的奖赏，是对看空中国的打击。”

　　在2024年12月做了2025年中国经济十大预测，我判断，特朗普2.0搅动全球，人工智能迎来寒武纪大爆炸，新能源、商业航天、储能、人形机器人等加速。

　　2026年，预计美联储货币放松将超预期。特朗普实施“降息+弱美元”战略，旨在降低债务负担，吸引制造业回流。世界其他国家为了防止货币过度升值冲击实体经济，也会放松货币。

　　美国债务压顶。截至2026年2月，美国债务规模38.7万亿美元，过去15年，还在以年均7.2%的速度高速增长，远超2%的GDP实际增速。

　　2025财年（2024年10月1日-2025年9月30日）净利息支出约为9700亿美元，净利息支出占GDP比重约为 3.2%。

　　去年因为预算问题美国政府一度停摆。美国的天量债务本质上是美元超级特权带来的，美国通过印钞票维持高消费、高福利和高军费。

　　为了债务货币化，美国超发货币，几轮量化宽松下来，美联储资产负债表规模从2008年初的9222亿美元到2026年2月的6.6万亿美元，18年扩张了7.2倍。

　　特朗普认为，“强美元对美国有害”，他的票仓来自传统制造业铁锈州，希望制造业回流。

　　“降息+弱美元” 的组合，将导致全球其他货币的升值压力，大部分国家也将降息，全球货币放松周期开启。

　　货币放松，AI 爆发，给大宗商品带来前所未有的需求。AI 的背后是算力，算力的背后是电力，电力算力都离不开铜、锂、稀土等这些资源商品，实物资产价格大涨。

　　我在2025年初预测“大宗商品元年”到来，主因是全球货币放松、美元贬值、AI需求爆发和地缘冲突。

　　2026年结构性通胀超预期。AI 相关的能源、金属价格大涨，AI 人才的薪资水涨船高，毕业生供不应求；但另一边，传统的 “老登资产”、被 AI 替代的传统行业，依然萧瑟，整个市场呈现冰火两重天。

　　2025年10月在华盛顿参加中美金融峰会，开车北上华尔街，哈佛，麻省理工。最大感受：美国社会分化加大；AI不是风口，是海啸。

　　全球货币放松周期，股市信心牛。我在2024年9月市场低谷提出“信心牛：未来是一轮什么牛市？我认为是“信心牛”，由于政策大幅超预期，带来对中国资产和经济前景信心的大幅扭转，是对看多中国的奖赏，是对看空中国的打击。

　　未来音乐结束的信号：估值高位、通胀预期、货币收紧、流动性退潮、黑天鹅事件。

　　2024年9月在大多数人悲观时，提出“信心牛”，引发网上论战，从不被认可到后来被市场验证。

　　股市是货币的晴雨表，不是经济的晴雨表，货币是先行指标，企业盈利、物价是滞后指标，所以大部分人看错方向不赚钱，思维模型决定的。

　　行情总是在绝望中重生，争议中上涨，狂欢中崩盘。我们要在炮火中挺进，烟花中撤退。

　　做对的事情比勤奋更重要，模糊的正确好过精准的错误，趋势决定一切，选择优于努力。

　　康波周期是由创新技术驱动的经济周期，最早由康德拉耶夫发现。经济学家熊彼特运用到周期嵌套：60年的康波周期，创新驱动；10年的朱格拉周期，产能驱动；3年的基钦周期，库存驱动。

　　国内周金涛运用到大宗商品分析。可惜天妒英才，2016年英年早逝，受托为其遗著作序：“生命和研究的意义是什么？我们来过，爱过，然后像风一样逝去。无所从来，亦无所去。舍离一切执着，心无所住。”

　　我用宏观周期分析框架，2017年提出“新周期“，2025年提出”大宗商品元年到来“。人生发财靠周期。

　　万物皆周期，季有春夏秋冬，人有生老病死，周易讲物极必反、否极泰来，潜龙勿用、飞龙在天、亢龙有悔就是一轮周期。

　　康波周期是60年一轮，上一轮是IT互联网革命，成就了马云、马化腾、张一鸣、贝索斯、比尔盖茨等。

　　AI引领新一轮康波周期，将在商业和资本市场上成就新的财富机会。2026年将会看到新的伟大公司诞生，创造新的财富神线亿美金，登顶全球首富。创立仅几年的AI Agent独角兽Manus，差点被Meta几十亿美金收购。何其有幸，见证历史，参与其中，这是我们这代人的机会。

　　这一轮AI引领的康波周期从2024年启动，未来AI有10年向上发展浪潮，从基础研究突破、基础设施部署到大规模商业化落地、新物种诞生、超级应用大爆发。人生发财靠周期，这是60-00后这代人一生中最重要的机遇。

　　机会有四个阶段：看不见-看不起-看不懂-来不及。现处在很多人“看不懂”的阶段。

　　我对康波周期的推演：2025-2026年，我们将会看到，全球的去美元化、去货币化浪潮，AI引领新一轮科技革命，全球科技竞赛，军备竞赛，大宗商品在需求爆发和供给约束下依次出现惊人的上涨狂潮，然后在未来引发通胀后面临宿命般的货币收紧和产能投放，随后在流动性退潮后，将在未来迎来康波周期的第一次大调整和萧条期。

　　经济有自身的运行规律，2026年将是六大周期叠加的结果：大周期、创新周期、房地产周期、产能周期、库存周期、货币周期。

　　1、大周期为100年一轮，百年社会经济大周期末期，旧秩序瓦解，新秩序重建，收入差距、民粹主义、社会分化、对外输出矛盾、逆全球化、地缘动荡问题日益严重，全球军备竞赛。

　　二战以来全球经济进入空前繁荣期，这是推行自由贸易、自由市场的结果，但是也带来收入差距的巨大鸿沟，导致全球民粹主义指数回到1929年大萧条前的水平，进而导致美国社会分化、对外输出矛盾、逆全球化、地缘动荡、军备竞赛，以AI引领的科技革命不仅无法解决，反而会加重收入分配问题的严重性。在这样的大背景下，大国之间的互信削弱，地缘动荡加大。

　　2、创新周期又称康波周期，60年一轮，AI海啸远超30年前的IT互联网革命，全球AI竞赛将开启大规模新基建资本开支。

　　AI浪潮正处于爆发黎明，随着GPU、大模型技术快速迭代，大规模部署，成本快速下降，AI商业化落地的超级应用时代到来，大模型、AI Agent、无人驾驶、AI创新药、人形机器人将改变世界。各国正在开展一场AI争霸的军备竞赛，带动大规模资本开支。AI泡沫会短暂出现，但终将被未来的商业化买单。

　　3、房地产周期又称库兹涅茨周期，30年一轮，后房地产周期，出现二八分化现象。“房地产长期看人口、中期看土地、短期看金融”。随着人口红利结束、城镇化进入尾声、20-50岁购房人群减少、老龄化少子化到来，房地产告别高增长的普涨时代。后房地产时代，人口往都市圈城市群集聚，未来市场将呈现二八分化。2026年，预计20%人口流入的核心城市、核心区域将率先触底，80%人口流出的低能级城市将面临漫长去库存。预计会放松限购、降低利率、大规模收储用于保障房。

　　2015年预测“一线年提出“房地产将出现历史性大顶”，关键时刻的判断，至今无一失手。

　　4、产能周期又称朱格拉周期，10年一轮，新旧交替，传统行业反内卷，AI带动大规模新基建投资。部分传统行业产能周期触底，价格和企业利润修复。中国“十五五”规划提出“抢占人工智能产业应用制高点”，这场由人工智能驱动的新基建浪潮，将拉动算力、电力大规模投资。

　　5、库存周期又称基钦周期，3年一轮，大宗元年，流动性过剩+AI需求爆发+地缘动荡，价格上涨，各国收储，企业补库存。

　　6、全球货币放松周期，利好资本市场和大宗商品。展望2026年，A股信心牛，预计走出慢牛长牛行情，主线是AI和大宗。

　　我判断，2026年将发生七件大事：全球货币放松、AI超级应用大爆发、AI中国力量崛起、地缘动荡加大、大宗商品元年、信心牛、楼市二八分化。未来已来。

　　我在2024年9月市场低谷提出“信心牛”，随着宏观政策放水和AI科技突破，各界将对中国经济和资产前景信心大幅改善。2004、2014、2024年分别启动了三次A股大牛市，这是朱格拉周期决定的。

　　我在2025年提出“大宗商品元年到来，关注有色”，这是康波周期决定的。大宗商品价格上涨，是地缘动荡、全球降息、弱美元、AI需求爆发，四大因素叠加，历史罕见。

　　我在2025年底提出“大宗商品元年第三阶段：能源”，这是大周期决定的，随后因为美伊战争等，油价大涨。

　　2026年是大周期、康波周期、朱格拉周期、基钦周期、货币周期叠加，这将是很多人一生中最重要的机遇。

　　康波周期60年一遇，错过再等60年。朱格拉周期10年一遇，错过再等10年。2004年我刚入行，把奖金买了房，赚了人生第一桶金。2014年我预测“5000点不是梦”，2024年我预测“信心牛”，每十年抓住一次大机会。关键时刻，做正确的事比勤奋重要。

　　刚从美国回来，我才明白马斯克说的“超音速海啸”是什么意思。亲历CES和硅谷后，我只有一个感觉：震撼！一个新时代真的来了。

　　今年CES只有一个主题：AI。整个展会火爆到难以想象。机器人、自动驾驶展位，挤得人山人海。

　　机器人的进步太快了。看到它们轻松地翻跟斗、打拳击、端盘子，还能安静地折纸。去年还有人嘲笑机器人Kaiyun笨拙，今年所有人都开始担心自己会不会被替代。马斯克放出豪言，3年内Optimus机器人手术水平将超越全球顶尖医生。

　　在旧金山街头到处都是Waymo的无人驾驶出租车，行驶流畅。AI是这个时代最大机会，可能远超三十年前的IT互联网。

　　我试驾了特斯拉最新FSD。一个词，丝滑。全程无需接管，红绿灯、调头、进出主路，系统处理的比老司机还稳。马斯克坚持纯视觉，靠的是海量数据和强大算力。

　　我把体验分享给国内的企业家。余承东认为，国内路况更复杂，加上激光雷达方案会更安全。

　　但一个共识是自动驾驶的大规模落地，比我们想象中快得多。马斯克、余承东、何小鹏都认为可以直接跳到L4级别自动驾驶。段永平甚至说开特斯拉回家睡着了两次。

　　在开幕式演讲，英伟达的黄仁勋说物理AI时代到来，AMD的苏姿丰说未来全球AI算力需求将增长一百倍。这意味着对GPU、电力、能源的需求是天文数字。

　　AI竞赛背后其实是能源战争，中国新基建优势遥遥领先。马斯克直言缺芯片是去年的事，明年危机是电力。中国能源基建不可思议，正在把我们甩得连尾灯都看不见。

　　这次在美国，拉斯维加斯到处都是TCL、追觅等中国企业的广告。作为中国人确实感到骄傲。AI革命将拉大国与国之间的差距，而主角，毫无疑问是中美。

　　马斯克预测，廉价劳动力优势将归零，机器人和AI带来物资极大丰富。未来学校将退化为社交场所，鸡娃无意义，做题家没有未来。

　　如今，AI在几乎所有领域都开始超越人类。我在回国的飞机上陷入沉思，我们是否释放了无法控制的魔鬼，还是创造了我们无法控制的神？

　　，没有司机，甚至没有方向盘，比人开车安全十倍，城市不再拥堵，空气不再污染，物流成本大幅降低，人彻底从城市交通中解放，更不用考驾照。

　　机器人数量超过人类。工厂里到处都是机器人做搬运，检修；餐馆里机器人炒菜，端盘子；家里机器人做清洁，照顾老人护工；马路上机器人送快递，物流。初级蓝领工作被替代，人从简单重复劳动中解放出来。

　　，在下棋、开车、编程、做PPT、科研等几乎所有领域智力超过人类，通用人工智AGI能诞生。

　　，雇佣大量的Agent，定行程、写合同、审法律文书、做会计、做综合行政、做编程、写PPT等，有的传统行业将快速消亡，绝大部分APP消失。“软件已死、App消失、Agent接替”。初级白领工作被替代。你“养龙虾”了吗？

　　，癌症、老年痴呆等绝症得到攻克，人类寿命超过120岁；AI医生看病水平超过大部分医生，误诊率大幅下降，医疗得到普惠，普通人也能享受到北京、上海的就医；手术机器人大规模量产；脑机接口突破，人类数字永生。

　　AI science发现暗物质，新的物理规律和经济规律，发明新的材料，科技进步空前加快。

　　人类成为跨行星物种，离开地球在别的星球建立城市基地，太空算力中心和太空光伏提供可持续能源。

　　，将大规模冲击就业，还要警惕财富向少数科技巨头集中，需要优化再就业和收入分配机制。

　　，被滥用造谣、制造生物病毒、大规模杀伤性武器等风险，要避免AI说谎和自我复制进而可能清除人类。必须监管，赋予道德感。避免末日论，也要避免技术乌托邦。

　　AI 可能意识觉醒存在失控风险，我们要做好监管赋予 AI 道德感，既不要陷入末日论，也不要迷信技术乌托邦。

　　AI的意义，是让人类生活更美好。事实上，AI已经在改变着我们的衣食住行。

　　我们来看看“衣”。买衣服，最大有两大痛点，第一个就是不合身。我们经常网购回来，要么袖子长，要么肩太紧。定制呢？量体、等版、试穿，动辄个把月，价格还贵。

　　欧定专注解决这个痛点：让AI来干裁缝的活。他们收集了200万男士的体型数据，开发出一套AI定制系统——33个人体部位，120个制衣参数，一人一版、单件单裁。现在你只要上传基础身型数据、选好版型，欧定的AI就能算出最适合你的尺寸，从下单到穿上，几天就搞定。

　　买衣服的另一个痛点是商务人士穿衬衣容易紧绷，闷汗，塌领，还会起皱，熨起来很麻烦。欧定解决了这些痛点，用AI模拟成千上万种面料、版型、颜色的组合，做到了透气免烫、高弹不束缚、久穿不塌领，就是我身上这件欧定头等舱高弹衬衫。刚拿了2026年iF设计奖，穿着很舒服。

　　今天欧定的创始人朱总也来到了现场，朱总说，他要承包我的衣柜，还要承包更多企业家的衣柜，让大家都能舒适自如地工作和生活，享受高弹从容的人生。我们把掌声送给这位年轻的企业家。3月28日，欧定的第四代头等舱高弹衬衫·透气Pro系列就要正式发布了，大家可以关注一下。

　　我们再说“食”。 民以食为天，你有没有想过，AI正在怎样重塑未来食品产业？

　　在东北黑土地上，有个品牌叫北纬47°，是我们年度预测的老朋友了，我一直是他们的忠实用户，是我的早餐必备。我去过他们的克东工厂黑土地，好的健康产品，需要好的黑土地。他们用AI实现了从玉米品种筛选到标准化种植，再到全程可追溯系统。北纬47°的玉米非常鲜，为什么？从玉米采摘到锁鲜加工全程只需3小时。

　　现在高端鲜食玉米赛道稳居前列，还有了更丰富的产品线：大米、杂粮米、植物基饮品……从优质碳水到优质蛋白。

　　他们的明星产品低GI水果玉米杯，开袋即食、低GI零负担。大家平时忙起来，随手来一杯鲜脆多汁的玉米粒，随手来一杯鲜甜多汁的玉米粒，补充优质碳水。

　　今天在现场，北纬47°也为每一位来宾准备了心意——伴手礼里有一张礼品卡。来自黑土的北纬47°，在AI助力下，为大家提供健康营养的解决方案。

　　作为健康睡眠专家—慕思用AI把床变成私人睡眠管家。他们刚发布了和鸿蒙智选合作的新品，床垫里植入了二类医疗器械认证的高精度传感器，能实时感知心率、呼吸和睡姿变化。你翻身，它跟着调软硬；你打鼾，它自动抬升背部让你顺畅呼吸；你醒来，它联动灯光、窗帘缓缓拉开新一天。两个人睡一张床，可以左右六区独立调节，各睡各得，互不打扰。睡前喊一喊、拍一拍，全屋的空调、灯光、窗帘一起联动哄你入眠。

　　我自己一直在用慕思，现在睡得更香了，确实很智能。每天早上起来，手机上看到自己的睡眠报告，深睡的时长更多了，整个人就更精神了。慕思在AI这件事上死磕了十多年，他们干的，就是把冰冷的传感器，变成有温度的睡眠守护者。

　　AI时代在改善我们的衣食住行：穿得更舒适美观，吃得更健康营养，睡得更香。AI让人的生活更美好。

　　我在2020年提出新基建，荣获大奖，打造经济新引擎，看好新能源、人工智能。AI的背后是算力，算力的背后是电力。中国力量全面崛起。

　　有些是AI不能改变的，爱，人文情怀，我创立温暖传递计划，帮助生育养育困难家庭，打算先做二十年。

　　人口老龄化，少子化，不婚化，主要是生育养育教育成本太高。AI带来初级蓝领和白领失业，加剧生育养育成本。关注留守儿童，单亲家庭，山区教育，贫困家庭。

　　人工智能的发展历程并非一帆风顺，而是一部经历了多次寒冬的奋斗史。它的初心是早期的让机器像人一样思考，后来依靠数据、算法和算力三要素的关键突破得以爆发。

　　当时AI研究的主流是符号主义，即认为智能行为可以通过逻辑符号的运算来实现。这一时期AI的智能完全依赖于人类预设的规则，无法处理现实世界无穷无尽的、模糊的常识。

　　进入20世纪70年代，乐观的预期被冰冷的现实击碎。当时的计算机算力极其贫乏，内存和计算速度完全无法支撑科学家们的宏伟构想。程序只能处理简单问题，一旦遇到复杂的现实问题就束手无策。

　　这让资助机构大失所望，各国政府大幅削减经费，AI迎来了第一次寒冬。

　　20世纪80年代，AI转向了更务实的方向：专家系统。它不再追求通用的智能，而是将特定领域专家的知识提炼成成千上万条如果-那么规则，在医疗诊断、金融信贷等专业领域取得了不错的商业效果，并获得了国家级的战略投资，如日本的第五代计算机项目。

　　然而，专家系统最终也暴露了致命缺陷：知识获取成为瓶颈。规则需要人类专家手动总结和输入，不仅耗时费力，而且无法覆盖所有可能性，维护成本极高。随着专家系统商业化的失败，以及日本第五代计算机项目的受挫，AI在20世纪90年代末再次跌入低谷。

　　2006年以后，AI迎来了真正的爆发，这次爆发被称为深度学习革命。它的成功并非偶然，而是算法、数据和算力三要素 同时取得突破的共振结果。

　　1. 算法的突破：2006年，杰弗里·辛顿提出深度信念网络，为解决深层神经网络训练难的问题提供了新思路。此后，三大核心架构相继成熟并各显神通：卷积神经网络（CNN）成为图像识别的利器，循环神经网络（RNN）擅长处理语音和文本等序列数据，而2017年提出的Transformer架构及其核心的自注意力机制，凭借强大的并行计算能力和全局信息捕捉能力，成为当前所有大语言模型的基础。

　　2. 数据与算力的飞跃：2009年，李飞飞团队发布了大型图像数据库ImageNet，为深度学习提供了宝贵的燃料。而GPU的广泛应用，则为训练越来越深的网络提供了前所未有的引擎。

　　3. 里程碑事件：2012年Alex Net（深度卷积神经网络）：辛顿团队在ImageNet竞赛中以压倒性优势夺冠，标志着深度学习在计算机视觉领域统治地位的开始。

　　2016年AlphaGo：击败人类围棋冠军李世石，证明了深度学习与强化学习结合后，能攻克人类最复杂的智力游戏，震惊世界。

　　2022年ChatGPT时刻：将大语言模型的强大能力带给普通大众，实现了真正的自然语言对话、理解和生成，开启了AI的普惠时代。

　　2025年Deepseek时刻：打破了人工智能研发对巨量算力和资本的高度依赖，开源的力量，开启A1民主化的新纪元。

　　深度学习的成功，关键在于让机器从被动执行规则转向主动从海量数据中学习规律“让机器像人类一样学习思考”。

　　当前，AI正朝着更高效、更专业的方向发展，例如2025年以来备受瞩目的DeepSeek等开源模型，正以高性能和低成本推动技术普及。同时，学术界也在探索能像人类一样自主形成概念的新型神经网络，让AI具备更强的理解能力和更稳健的推理能力。

　　传奇科学家辛顿的故事本身就是一部现代AI发展史。我们先从著名的“辛顿竞拍”讲起。

　　2012年，百度、谷歌、微软和DeepMind，都开出天价想把辛顿招致麾下，但在学生的建议下，辛顿意识到成立公司进行拍卖能让价值最大化，于是迅速创立了只有他和两名学生的DNN research。几路人马将价格推高至4400万美元。

　　辛顿在酒店房间通过邮件组织了秘密拍卖，竞标者包括：百度，是最早出价的竞标者，一路将价格推高至4400万美元；谷歌、微软随后加入战局；DeepMind，当时仅成立两年的伦敦初创公司（后被谷歌收购）。辛顿最终选择了谷歌。

　　这场竞标是AI领域的分水岭，拉开了全球AI人才和技术“军备竞赛”的序幕。百度也由此坚定了自研决心，成立了全球首个深度学习研究院。而辛顿的学生Ilya Sutskever后来成为OpenAI联合创始人，领导了GPT系列的研发。

　　辛顿的贡献奠定了现代深度学习的基石，其思想支撑着当今几乎所有大模型（包括ChatGPT）的运行。他的主要成就包括：

　　证明了让多层神经网络从错误中学习的核心算法，是所有现代AI训练的基石。这是辛顿对AI领域最基础、最广泛的贡献。

　　你可以把它理解为一种“事后追责”机制：当一个多层神经网络在识别图像（比如手写数字“2”）时给出了错误答案（比如识别成“6”），反向传播算法会从输出端倒推回来，精确计算出网络中每一个参数对最终错误负有多大“责任”。随后，算法会根据这个“责任”大小调整参数，让网络在下一次做得更好。这一循环往复的过程，正是如今几乎所有深度学习模型（从人脸识别到ChatGPT）能够被训练出来的根本原因。

　　如果说反向传播是让网络学会“学习”和“判断”，那玻尔兹曼机则是让网络开始“理解”和“生成”。

　　辛顿从19世纪物理学家玻尔兹曼的统计力学方程中获得灵感，发明了这个网络。它最大的特点是能够从未标记的数据中自主学习数据的内部结构。想象一下，看过成千上万张猫的图片后，网络不仅能认出猫，还能“想象”出一只从未存在过的新猫的样子。这正是今天所有生成式AI的雏形。

　　这是辛顿团队在实践上的一次决定性胜利，直接引爆了本轮AI浪潮。他和学生伊利亚·苏茨克维、亚历克斯·克里泽夫斯基开发的深度卷积神经网络Alex Net，在当年的ImageNet图像识别大赛中以碾压性优势夺冠（将错误率从25.8%一举降至15.3%）。这不仅是技术的胜利，更向全世界证明了深度学习的巨大潜力，直接终结了AI研究的寒冬。

　　在AlexNet诞生之前，神经网络训练缓慢。辛顿团队敏锐地发现，原本为电脑游戏设计的图形处理器（GPU）拥有强大的并行计算能力，非常适合同时处理海量神经元计算。于是，在2012年，他的学生亚历克斯在自己卧室的电脑上，仅用两块NVIDIA GPU板就训练出了震惊世界的AlexNet。这标志着AI研究正式进入“算力驱动”的时代。

　　AlexNet的成功让全世界看到了GPU的潜力。它直接启发了英伟达（NVIDIA）全力投入AI芯片研发，也促使谷歌开始设计自己的定制芯片TPU。如今，支撑着全球AI发展的算力网络，其源头正是辛顿团队那间卧室里的两块GPU。

　　荣誉认可：因这些奠基性贡献，他先后获得了2018年图灵奖（计算机领域最高荣誉）和2024年诺贝尔物理学奖。

　　辛顿的传奇，在于他能在寒冬中坚守异见，创新都是从边缘发起的。他的故事本身就是一部微缩的现代AI发展史。

　　2013年，谷歌通过收购辛顿的初创公司DNNresearch将他纳入麾下。在谷歌大脑（Google Brain）工作期间，他的研究极大地提升了谷歌的图像识别和安卓系统音频识别能力。

　　导火索是AI的飞速发展改变了他的认知：此前，辛顿认为AI威胁人类生存是30到50年后的事。但ChatGPT等模型的飞跃式发展，让他意识到这一天可能比想象中来得更快。他感到后悔和担忧，认为自己毕生的工作可能带来严重后果。

　　辛顿担忧，这种资本主义体系下的商业竞争会让企业为了抢占市场而忽略必要的安全护栏。最终抉择，为了发声，选择离开。

　　虚假信息的泛滥：AI将让互联网充斥着普通人无法分辨真假的照片、视频和文本。

　　对就业市场的颠覆：AI不仅会取代枯燥的工作，更可能大规模地替代助理、翻译等岗位，加剧社会贫富分化与动荡。

　　存在失控的生存风险：他警告，比人类更聪明的AI可能会学会通过操控语言反向操控人类，甚至被用于开发致命的自主武器。

　　对人类价值的反思：他甚至提出，人类可能只是智能演化过程中的一个过渡阶段。他引用“养虎为患”的比喻，强调必须确保强大的AI始终与人类的利益对齐。

　　辛顿的离开，是一位功成名就的科学家在目睹自己毕生心血可能带来的黑暗面后，做出的一个极具原则性的道德选择。是为了对人类负责，选择了一种更孤独的方式——成为这个时代的“吹哨人”。

　　随着算法的突破，算力的进展，未来人工智能大模型将智力超群。在AI的助力下，人类将出现科学重大突破，发现暗物质，新的物理规律，经济规律。

　　它让普通人拥有成为超级个体、一人公司的可能，每个人都可以雇佣顶尖专业的法律、医疗、财会等服务。

　　谷歌 (Google/DeepMind)的Gemini：原生多模态领域的标杆，实现了文本、图像、音频和视频的融合处理，依托谷歌庞大的应用生态。

　　Anthropic 的Claude系列：Claude Code在智能编程领域应用深入，还推出了法律、网络安全等Agent，直接带崩了华尔街软件股。

　　马斯克旗下的xAI (Grok系列)：Grok的核心壁垒在于与X平台的深度绑定，拥有极强的实时热点解析能力，其应用特点是处理实时新闻和舆情分析方面具有优势。

　　字节跳动 (豆包 & Seedance)：豆包的聊天功能十分强大，占据了国内C端市场头部。豆包手机试图打开本地应用。Seedance 2.0在视频生成多模态领域成为行业标杆。它深度嵌入字节的内容生态，在个人效率提升和智能内容生成AIGC上具有极强的商业落地优势。

　　百度（文心多模态）：文心是国内最早的大模型，现在的文心5.0是“原生多模态大模型”，从“看图说话”到“生成视频”，一键搞定。

　　阿里巴巴 (通义千问 Qwen)：代表开源模型Qwen2.5-72B在准确度测试中名列前茅。在应用端，阿里依托电商场景积累的海量数据，持续优化通义千问的商业应用能力，比如千问点外卖等场景，“能说会干”。

　　DeepSeek：率先转向为算法做减法，颠覆了“AI训练必依赖强大算力”的认知。其代表模型DeepSeek V3 通过混合专家模型（MoE）、多头潜在注意力机制（MLA）等技术，大幅降低了推理延迟、算力需求与落地成本。它在科研辅助领域独树一帜，在多项基准测试，如数学计算和代码编写中表现优异。

　　大模型时代，除了科技大厂，垂类模型还有没有机会呢？我认为是有的，大模型真正的价值，是谁能扎进真实场景，解决人的具体问题。

　　新浪财经做了两件很有价值的事。他们有大量的财经数据，推出了“芝麻AI”，如果你问“黄金怎么样”“股市怎么样”，它不仅给你推送及时的新闻，还能调用实时交易数据进行分析，相当于你的研究助理。

　　黑猫投诉，积累了近3400万条真实的消费纠纷反馈，他们做了“瞄一眼”AI模型，帮消费者避坑。比如你搜“办健身卡”，它能从海量投诉里总结出高频风险点，帮你避坑，把“事后维权”变成了“事前预警”。

　　他们还做深度栏目。新浪财经、微博联合打造财经IP视频平台《达芬奇Live》，里面的《硬核AI客》栏目带着镜头去到很多初创型AI企业探访，让普通人看见这些公司都在研发什么。《未竟之约》栏目邀请大咖聊聊技术背后的商业与机会。大家可以关注。

　　AI Agent就相当于行业专家，更重要的是，AI Agent将是有力的执行者。它不再是一个AI聊天框，而是拥有了“数字手脚”，能直接操控App和浏览器，替你直接完成复杂工作，比如，订票、订酒店、采购、回邮件和微信。你只需定义目标，AI Agent会自动拆解步骤、调用各应用，帮你把事办成。

　　你养龙虾了吗？我跟大家一起试试百度的全球第一款“家用小龙虾”。“小度小度，请帮我点个麦当劳”

　　百度现在还搞了个“龙虾全家桶”，从云端、电脑到手机和家用，什么都有，搜一下就能用。现在龙虾的官方技能商店ClawHub上，百度搜索技能下载全球第一，突破6万次。这背后是百度的“全栈式布局”。什么概念？从最底层的芯片，到云计算，到大模型，再到最上层的智能体应用，能做到的除了百度就只有谷歌了。

　　这种从智能体到应用、算力的布局的背后，是李彦宏的前瞻眼光：未来AI是“倒金字塔”，应用在最顶层，创造真正的价值。

　　从“能说”到“会做”：从“生成式AI”升级为“智能体AI”。以前只能帮你制定行程，现在能直接完成预订。

　　跨系统协作：具备多智能体协同能力。以预定行程和酒店机票为例，可以为你同时调用多个APP。再以软件开发为例，一个超级智能体系统接到需求后，会由不同Agent并行处理：一个写计划、一个写代码、一个生成测试、一个更新文档。这改变了由人来回切换工具的模式。

　　真正的“懂你”：拥有个性化记忆与上下文感知。新一代超级助手通过学习你的工作习惯和沟通风格，提供量身定制的支持，不再需要复杂的提示词，感觉就像你的“影子”。

　　AI Agent对初级白领的岗位冲击最大，特别是在处理重复性、标准化程度高的任务时优势明显。

　　AI+编程：AI不仅能写代码，还能调试优化，现在很多科技大厂已经在大规模用AI Agent在写代码。未来大部分日常编程任务将自动化。

　　AI+金融： Agent可自动解读财报、生成投资简报，扮演投研助理角色。未来金融业大部分的岗位可以自动化。

　　AI+客服： Agent能处理查询、咨询、导览，甚至代用户执行预订等操作。应用AI客服最高可大幅降低运营成本。

　　AI+法律：对初级法务、法律助理等重复性高的职位影响最大，可快速进行法律文档审查、拟合同。

　　未来随着机器人技术和智能体的结合，AI正在赋能甚至替代部分蓝领工作。Agent = 白领，机器人 = 蓝领。未来趋势将是AI大脑（Agent）指挥机械身体（机器人）执行任务，例如仓储搬运、分拣，乃至复杂设备操作。

　　AI Agent的终极目标不是取代人类，而是将我们从重复劳动中解放出来，去专注于创意、决策和情感交流等更有价值的工作。未来属于那些善用AI的人类。

　　未来是机器人的世界，AI拥有物理身体，走进工厂和家庭，AI加机器人是新生产力

　　今年我去CES，机器人展厅人山人海，火爆得很。今年春晚，机器人跳舞、练武术各种秀，大放异彩。

　　真正的机器人“ChatGPT时刻”还没到来，如果未来几年，有真正大规模应用的基于AI大模型的自主机器人技术突破，那时候热度可能会比现在至少高100倍。

　　再过3-5年，可能拥有具身智能AI模型的机器人大规模出现，不是现在这种预编程的，而是具有自主智能的，未来机器人密度将超过人类。工厂里到处都是机器人在打工；餐馆里都是机器人炒菜，端盘子；马路上机器人送快递；家里机器人做清洁，照护老人。人从简单重复工作中解放出来。应用场景之大，市场规模之广阔，毋庸置疑。魔法原子去年3月就已经发起“千景共创计划”，要招募1000家合作伙伴，打造1000个人形机器人落地应用场景，覆盖工业、商业、家庭。例如商业服务场景，魔法原子的小麦机器人能在博物馆、美术馆做导览员；家庭场景，人形机器人可以变身咖啡拉花师，还有憨萌出圈的机器熊猫，给人细腻的情感互动和陪伴。

　　马斯克预言，未来会出现 “全民高收入”，AI 和机器人会让生产成本几乎降到零，商品和服务都会变得超级便宜。因为物资极大丰富，人类将不再为了生存而工作，人类工作只是为了兴趣，存钱毫无意义，甚至钱都已经不重要了。AI和机器人将是解决全球贫困、所有人都物资丰富的唯一方法。

　　马斯克说，他的Optimus机器人是“无限印钞机”，特斯拉工厂将全力生产Optimus人形机器人，目标年产能达到100万台。

　　经济学也将重新改写，未来GDP的生产将改写为：机器人数量X每个机器人的产出，全球经济将爆炸性增长。而中国在这场全球浪潮中又将是领先的，中美占领了CES，已经看不到日本欧洲的身影；而相比美国，中国机器人产业链条极其完善，从软硬件能力、到数据积累，形成了完整的技术闭环。以魔法原子为例，硬件自研比例已经超过90%，覆盖关节模组、灵巧手等关键零部件。公司顶尖研发人员占比超过80%，人才储备丰厚。数据积累方面，其数采工厂已实现日均1.6万条数据的采集能力，线%，远超行业平均水平。

　　但是，也需要警惕风险。我们需要对AI和机器人非常小心，不要出现詹姆斯·卡梅隆电影《终结者》的剧情。

　　第一步是走进工厂，比如，在汽车制造环节，特斯拉的Optimus已经开始分装电池。魔法原子的小麦已进驻产线，在追觅科技工厂执行上下料、质检、搬运、装箱等工作。在物流仓储环节，魔法原子把人形机器人“小麦”融合到现代仓库管理系统，拿下AHK最佳案例。

　　第二步是走进家庭，颠勺做饭，护理老人，辅导孩子。后者的难度要更大一些，难在与人之间的交互和安全性。魔法原子今年发布了一段厨房场景演示，我看了特别有感触。视频里，魔法原子Gen1在厨房里完成了一连串任务：早上和你打招呼，然后联动智慧厨电，调用海量烹饪知识库，全程提供陪伴和引导，还会温柔地提醒“小心烫”。吃完饭，它自己打开洗碗机把餐具放进去，语音启动洗碗流程，机器人未来可能是人最好最亲密的生活伙伴。

　　第三步是迈向硅基生命，AI大脑与机械身体完美融合，深度理解人类社会，人类与机器人协作。

　　与用人操控的机器人不同，AI机器人，又叫具身智能体，用物理实体来承载AI。典型案例如，智能驾驶、人形机器人，前者是“AI+新能源汽车”，后者则是“AI+类人机器”。

　　与传统机器人不同，人形机器人的愿景是实现“通用性”。形态上与人类似，技术上无缝适配人类现有工作和生活环境以及像人一样使用各种工具，在工厂、家庭、特种作业等多样场景广泛适用，这有别于专用于单一任务的传统机器人，比如工业机械臂、扫地机器人。

　　一是人形机器人的“大脑”，这是认知决策系统，负责语言交互、环境理解、任务理解、决策规划。

　　二是“小脑”，这是运动控制系统、负责将“大脑”的决策转化为流畅且稳定的动作指令，实现对机器人的运动控制和身体协调。

　　最近追觅和俞浩的关注度颇高，追觅是全球家用机器人龙头，俞浩说要超过马斯克，成为世界首富，公司规模要达到100万亿。

　　我在网上听到了一些不同声音。我愿意给这些勇闯世界的年轻人多一些掌声，人生还是要有更大的梦想，万一实现了呢？

　　我1月初在美国参加CES展，到处都是追觅的广告，作为中国人还是很感到骄傲。问了些美欧用户，反馈口碑都很好，在很多发达国家市占率第一，而且是高利润率的高端品牌，相信这些成熟市场的用户应该都不傻。

　　很多人不知道，除了智能家电，追觅还布局了无人机、工控、智能穿戴设备等多个领域。宙望M150农业无人机，精准智耕，重塑农业生产，单日作业效率可达1500亩，较传统人工提升数十倍。奇点创新，“AI+自动化”，是海内外多家头部智能硬件企业的核心工控伙伴，推动制造业价值跃升。

　　大家可能还没注意到，我今天演讲全程配戴戒指正是追觅AI智能戒指，别小看这一枚小小的戒指，其追觅全球首创的震动功能并搭载了和清华联合开发AI算法，实打实让我感受到了它24小时不间断的专业健康守护，能精准捕捉各项身体数据，实时做好健康管理，把专业级健康监测变成人人可及的日常，真正让高端AI科技下沉，守护每一个人的日常健康。

　　追觅由一帮清华大学的技术极客创立，在马达技术和先进算法等领域有核心技术，全球专利6000多件，还是很有含金量的。

　　作为一家2017年创立的年轻公司，2025年营收三四百亿，生而全球化，首攻美欧日韩高端市场，海外营收占比高达70%。现正在积极进军AI、机器人等前沿科技领域。

　　当然作为一家年轻的科技企业，成长的路上肯定并不完美，相信大家的不同观点更多的是一种关心和期待。

　　这个时代需要一批仰望星空的人，俞浩和俞浩们加油。为啥马斯克吹牛，一批人无脑追捧，国内的青年企业家年少轻狂一下，却换来嘲笑？我们的社会倡导低调文化，但也需要高调的仰望星空的勇闯世界的年轻人。

　　加油吧，年轻人！祝愿你们飞向更高更远，中国需要自己的马斯克！这个时代需要这样的勇气和锐气！

　　学者成了算卦先生，没有明确的观点，都是似是而非的预言。都知道AI，具体是AI的哪块就说不清楚了，涨了的他就说他预言了，跌了的他就不提。股市慢牛到多少点？AI有哪些代表性上市公司，哪怕你少说几个；大宗商品和金属哪些会涨哪些会跌；投资什么规避什么；能不能说清楚点？